[데이터넷] 최근 기업들은 전반적인 IT 비용을 절감하고, ROI를 제고하기 위해 고비용의 외산 제품 대신 국산 솔루션으로 관심을 돌리고 있는 추세다. 이는 도입제품을 다변화해 기존 벤더에 대한 종속을 탈피하고, 세계적 흐름에 발맞춰 IT 혁신을 모색하는 움직임과 직결된다. 이러한 환경 변화와 함께 온프레미스 시스템의 전반적인 데이터 다운타임을 최소화하면서 실시간으로 클라우드나 오픈 DBMS로 안전하게 이동하는 이기종 DBMS 간 상호 운용성이 중요한 이슈로 대두되고 있다. 이기종 DBMS 간 시스템 마이그레이션 작업에 있

[데이터넷] 지난 2년 반 동안 디지털 트랜스포메이션은 물리적 자산과 디지털 자산의 통합에서도 보았던 것처럼 5년에서 10년 사이에 매우 빨리 가속화됐다. 송유관, 식품 공급망, 병원 및 기타 주요 인프라에 대한 랜섬웨어 공격은 사이버물리시스템(CPS)의 높은 위험성과 공격 노출에 대한 관심을 집중시켰다.CPS를 뒷받침하는 연결 자산인 확장 IoT(XIoT)의 등장으로 모든 부문의 조직에 보안 문제가 발생하고 있다. 또한 이러한 연결된 장치의 웹의 복잡성은 조직에 다양한 방식으로 영향을 미칠 수 있다.PLC와 같은 OT 자산에서부터

[데이터넷] 웹 기반의 업무와 서비스가 증가하면서 웹 해킹으로 인한 많은 사고가 발생하고 있다. 그 피해 또한 과거와는 비교할 수 없을 정도로 커지고 있다. 그래서 애플리케이션 보안의 중요성을 인식한 기업들을 중심으로 애플리케이션 보안 방안을 논의하기 시작했다.이전에는 대부분의 애플리케이션 보안이 모의 해킹, 웹 취약점 점검 등과 같은 사후 관점에 초점이 맞춰져 있어 발견된 취약점 제거에 막대한 비용과 시간이 소요됐다. 통상 연간 1~2회 보안점검을 실시하는 탓에 점검할 때마다 전체 시스템에 대한 분석은 현실적으로 불가능해 애플리케

[데이터넷] 메인프레임을 유닉스로 다운사이징한 차세대 시스템이 개통된 이후 길게는 16년이 지났다. 16년이 지나는 동안 많은 개발자를 거치면서 애플리케이션이 운영 및 유지보수 되면서 거대한 ‘레거시 괴물’이 됐다. 이 레거시 괴물 애플리케이션을 유지보수 및 운영하는 조직도 그만큼 비대해졌고, 조직 내의 커뮤니케이션 복잡도도 기하급수적으로 커졌다. ‘레거시 괴물’이 무서운 것은 십수 년이 지난 지금 그 실체를 전부 아는 사람이 하나도 없고, 단지 떠도는 소문만으로도 담당 업무 팀과 개발자들을 공포의 도가니로

[데이터넷] 지금까지 정책자금 대출 업무는 복잡한 확인 절차 및 기관 간 별도 원장 관리로 인한 데이터 불일치 등 많은 어려움이 있어왔다. 이러한 문제점을 극복하기 위해 대출 생태계에 블록체인 기술을 적용하는 방안이 고안됐고, 그 결과 업무 프로세스를 크게 개선시킬 수 있었다. 정책자금이란 정부부처와 산하기관 등이 예산이나 공공기금 등을 재원으로 중소기업이나 소상공인에게 시장보다 낮은 금리로 대출하거나 투자하는 행위를 일컫는다. 이 중 소상공인 정책자금은 담보가 어려운 중소기업과 소상공인들에게 국가가 필요한 자금 마련을 돕

[데이터넷] AISG(Antenna Interface Standards Group)는 2003년과 2004년 사이에 새로운 통신 표준을 내놓았다. 그 이후 AISG 표준은 시장 확대에 발맞춰 진화를 거듭해 왔고, 현재와 미래의 상호 운용 가능한 통신 요구 사항을 충족하기 위해서는 다양한 특성들을 고려해야 한다. AISG v3.0 표준과 호환성을 위한 물리계층 모뎀 설계에 대해 살핀다. 지난 10년간 셀룰러 네트워크와 단말기가 폭발적으로 확산함에 따라 모바일 통신 인프라를 지원하는 전자장치에 대한 수요가 크게 늘었다. 이와

[데이터넷] 공공데이터의 법률적인 정의를 살펴보면 ‘데이터베이스, 전자화된 파일 등 공공기관이 법령 등에서 정하는 목적을 위하여 생성 또는 전자적 방식으로 처리된 자료 또는 정보’를 말한다. 우리나라는 경제협력개발기구(OECD)가 실시하는 2019 공공데이터 평가에서 1위를 차지했다. 2015년, 2017년에 이어 3년 연속 1위다. 이후 코로나19 상황 때문인지 OECD에서 2021년 이후 데이터는 아직 발표하지 않고 있다. 가장 최근 데이터인 2019년 평가 데이터를 기준으로 우리나라는 공공데이터 개방 지수 0.9

[데이터넷] 제로 트러스트는 다양한 기술을 유기적으로 결합해 인터넷 통신(IP) 기술의 암묵적 신뢰 관계를 끊는 것을 말한다. 글로벌 팬데믹과 클라우드 확산으로 전통적인 네트워크 경계 보안의 한계가 드러나면서 새로운 보안 전략으로 ‘제로 트러스트’가 떠오르게 됐으며, 제로 트러스트 구현을 위한 다양한 방법과 기술이 제안되고 있다.미국이 사이버 보안 행정명령으로 제로 트러스트를 의무화한 후 미국 국립표준기술연구소의 NIST SP-800-207 제로 트러스트 아키텍처, 제로 트러스트 도입을 위한 성숙도 모델 개발, 실증 모델(NIST

[데이터넷] 개인의 필체는 개인을 식별할 수 있는 고유한 속성으로, 개인 동의나 확인시 사용한다. 그러나 개인의 필체 정보를 취득하고 진위여부를 확인할 수 있는 방법이 정확하지 않아 서류 위조 등의 사건이 발생한다. 이 문제를 해결할 기술을 개 발하기 위해서는 ‘필체 비교’에 관한 데이터가 필요하다.에스엠시스템즈는 금천구청, 뉴코리아전자통신, 비젼인, 호서대학교 산학협력단과 컨소시엄을 구성, 과학기술정보통 신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 주관한 ‘2022년 인공지능 학습용 데이터 구축 사업’의 ‘신기술 선도 부문’에 필적감정

[데이터넷] 폐쇄망으로 운영되던 OT 환경이 4차 산업혁명의 물결에 올라타면서 IT와 융합되고 있다. 디지털 트랜스포메이션으로 OT를 스마트하게 운영하기 위해 외부와 통신을 확대하고 있으며, 그 결과 보안 대책이 부족한 OT가 사이버 공격에 무방비 상태로 노출되고 있다. 전 세계 전기·제조 기업의 89%가 보안사고를 경험했다고 조사됐는데, 보안 대책 없이 IT 통합을 시도한 결과라고 할 수 있다.2010년 이란 핵시설을 공격한 스턱스넷을 시작으로 ICS-CERT 권고 건수와 CVE 취약점 식별 건수는 지속적으로 증가하고 있다. 최근

[데이터넷] 지난 20년 동안 기업 환경에서 데이터 플랫폼은 변화하는 시대 요구사항에 맞게 진화해 왔지만, 오늘날 생성되는 데이터 양, 속도, 다양한 데이터 유형 및 분석 워크로드에 민첩하게 대응하지 못하는 한계에 봉착하게 됐다. 하지만 클라우드 환경에서 제공하는 무제한에 가까운 데이터 저장소와 유연하고 확장 가능한 컴퓨팅 리소스의 특성은 ‘모던 데이터 스택’이라는 개념으로 새로운 해결책을 제시할 수 있게 됐다. 새로운 비즈니스 요구사항을 빠르고 쉽게 수용하기 위해 다양한 시도들이 오늘날 이뤄지고 있는 가운데, 그간 데이터

[데이터넷] 국내 클라우드 환경은 기존 데이터센터와 퍼블릭 클라우드 환경이 공존하는 하이브리드 클라우드가 주를 이루고 있다. 그런데 최근에는 클라우드 서비스 사업자(CSP)들이 특화된 클라우드 서비스를 제공하면서 국내 고객에게 애플리케이션 런타임 환경에 대한 서비스 선택의 폭을 넓히는 멀티 클라우드 전략을 채택하게 하고 있다.멀티 클라우드는 애플리케이션 개발, 배포, 운영, 서비스를 제공하는데 최 적의 환경을 제공하며, 비용을 효율적으로 사용하게 한다. 이로써 기업의 애플리케이션 개발, 배포 운영을 위한 애플리케이션 아키텍처도 클라

[데이터넷] 최신 애플리케이션 소프트웨어 아키텍처에는 새로운 API의 설계 및 제공이 필요하다. 이러한 API는 데이터 및 기능을 사용해 애플리케이션 구성, 고객 대면 경험, 시스템 및 파트너 통합 요구 사항 및 기타 많은 사용 사례를 지원한다. 각 API는 구현이 필요한 인터페이스의 정의인데, 가트너에서는 이러한 API를 구현하고 지원하는 서비스에 대한 최적의 아키텍처를 선택할 수 있도록 하기 위해 결정 포인트를 정의했다. 가트너는 2018년에 내부 아키텍처와 외부 아키텍처로 구성된 ‘마이크로서비스 아키텍

[데이터넷] IoT 솔루션을 설계하고 구축하는 작업은 쉽지 않다. 수많은 IoT 기기가 있고, 이 기기들이 수집하는 데이터가 있고, 데이터 수신 및 처리를 위한 네트워크와 클라우드 플랫폼이 요구되기 때문이다. 이 모든 요소들을 구현하기 위한 작업들을 꼼꼼히 살펴보면 결코 간단한 작업이 아니다.IoT 프로젝트를 시작하기 전에는 중요한 질문들을 챙기고 그에 대한 해결책을 마련해야 한다. 어떤 연결 기술을 사용할지부터 네트워크, 확장성, 보안성, 전력 소모, 데이터 효율, 데이터 전송 인터페이스, 비용까지 확인해야 할 사항이 많다. 이에

[데이터넷] 지난 20년 동안 기업 환경에서 데이터 플랫폼은 변화하는 시대 요구사항에 맞게 진화해 왔지만, 오늘날 생성되는 데이터 양, 속도, 다양한 데이터 유형 및 분석 워크로드에 민첩하게 대응하지 못하는 한계에 봉착하게 됐다. 하지만 클라우드 환경에서 제공하는 무제한에 가까운 데이터 저장소와 유연하고 확장 가능한 컴퓨팅 리소스의 특성은 ‘모던 데이터 스택’이라는 개념으로 새로운 해결책을 제시할 수 있게 됐다. 데이터 경제(Data Economy)라는 용어는 2011년 데이비드 뉴먼(David Newman)이 작성한 가트

[데이터넷] 외국 선진 은행들은 이미 블록체인을 활용해 무역금융 시스템을 혁신해나가고 있지만, 국내 은행들은 여전히 걸음마 단계에 머물러 있다. 이러한 문제를 해소하기 위해 무역금융에 적용된 블록체인 기술 리뷰 논문을 살펴보고, 무역금융에 블록체인 적용 시 주의해야 할 점들을 살펴본다. 블록체인 기술은 더 이상 스타트업이나 핀테크 사기업의 전유물이 아니다. 이미 기성 금융기관들도 이 기술을 활용해 기존 서비스 프로세스를 혁신하고 있기 때문이다. 금융기관 중 가장 보수적이라 할 수 있는 은행조차도 블록체인 기술을 적극 도입하

[데이터넷] 개인이나 기업이 개인정보를 데이터센터 환경에서 처리할 수도 있지만, 다양한 최신 기술을 손쉽게 활용할 수 있는 아마존웹서비스(AWS)와 같은 클라우드 서비스를 이용한다면 보다 효율적으로 관리하고 필요에 따라 적절하게 활용할 수 있다. AWS는 고객이 보다 안전하게 개인정보를 클라우드 환경에서 처리할 수 있도록 다양한 보안 서비스를 제공하고 모범 사례를 공유하고 있다. ‘개인정보보호법’에서 이야기하는 개인정보란 살아있는 개인에 관한 정보를 일컫는다. 이는 우리가 쉽게 생각할 수 있는 성명이나 주민등록번호처럼 개인을 특정할

[데이터넷] 50여 년 전 여러 기술 중 하나로 출발했던 이더넷은 오늘날 주력 네트워킹 프로토콜로 자리매김하면서 진화를 거듭하고 있다. 특히 정보기술(IT)을 뛰어 넘어 운영기술(OT)과 자동차 네트워크로 적용이 확산되고 있는 상황으로, 미래에는 이더넷을 활용한 더욱 흥미로운 것들이 등장할 것으로 기대된다. 다양한 산업 분야에 적용되고 이더넷 기술의 진화와 표준화 동향을 살핀다.1970년대 중반 등장한 이더넷 네트워킹은 지속적으로 세력을 키워오며 오랫동안 데이터센터와 기업의 데스크톱PC 인프라 영역에 사용돼 왔다.그러나 50년의 세

[데이터넷] 주니퍼 네트웍스는 고객이 네트워크에 들이는 시간과 노력을 최소화할 수 있는 ‘경험 최우선 네트워킹(Experience-First-Networking)’ 구현에 나서고 있다. 특히 확장 가능한 IP 서비스 패브릭 인프라로 효율적인 네트워크 성장 제공, 클라우드 퍼스트 솔루션을 통해 멀티 클라우드 관리 및 오케스트레이션 간소화, 매니지드 엔터프라이즈 서비스로 비즈니스 서비스 성장 지원이라는 세 가지 전략적 솔루션 영역에 집중하고 있다. 네트워크에서 벗어나 고객 경험에 집중할 수 있는 방법을 살핀다. “네트워크에서 벗어나자.

[데이터넷] 대용량 데이터를 학습해 마치 인간처럼 종합적 추론이 가능한 ‘초거대 AI’ 개발 경쟁이 전 세계적으로 뜨겁다. 이들의 발전은 인류에게 편안한 세상과 놀라운 경험을 가져다줄 것으로 예상되지만, 많은 전력 소모에 따른 탄소 배출량 증가와 같은 문제점들도 있는 것이 사실이다. 초거대 AI 기술 발전 현황과 더불어 극복해야 할 과제는 어떤 것들이 있는지 살펴본다.현재 국내외 정보통신기술(ICT) 분야의 화두는 단연 ‘초거대 인공지능(Hyper-scale AI)’이다. ‘초거대 인공지능’은 데이터 분석과 학습을 넘어 인간의 뇌처