[데이터넷] 최근 인공지능을 비롯한 기술의 발달로 여러 분야의 발전이 가속화하고 있다. 특히 신약개발 분야에서는 이러한 변화가 두드러지게 나타나는데, 컴퓨터를 활용해 신약을 개발하고자 하는 시도가 활발하게 이뤄지고 있다. 이러한 방법은 전통적인 방법에 비해 신속하게 신약 후보군을 발굴함으로써 신약개발의 시간을 단축시키고 성공가능성을 향상시킬 수 있다. 본 연재에서는 신약개발에서 사용되고 있는 인공지능을 활용한 약물 디자인, 자연어처리를 통한 데이터 마이닝, 네트워크 이론을 기반으로 한 독성예측과 같은 기술들을 현업에 종사하는 이들의

[데이터넷] 금융 마이데이터가 본격 시행되면서 참여 기업 간 데이터를 원활하게 교환하고 안정적인 서비스를 제공할 수 있게 하는 환경이 필요하다. 이에 마이데이터가 안정적으로 시장에 자리 잡을 수 있도록 금융당국의 가이드에 따라 한국신용정보원이 마이데이터 지원센터를 오픈하고 각종 서비스를 지원하기 위한 마이데이터 종합포털도 운영하기로 했다. 특히 마이데이터 종합포털은 참여자 간 안전한 API 통신을 제공하는 역할로 마이데이터 서비스의 핵심을 이루게 된다. 2021년 2월 22일, 금융위원회는 마이데이터 사업자

[데이터넷] 최근 인공지능(AI)을 비롯한 기술의 발달로 여러 분야의 발전이 가속화되고 있다. 특히 신약개발 분야에서는 이러한 변화가 두드러지게 나타나는데 컴퓨터를 활용해 신약을 개발하고자 하는 시도가 활발하게 이뤄지고 있다. 이러한 방법은 전통적인 방법에 비해 신속하게 신약 후보군을 발굴함으로써 신약개발의 시간을 단축시키고 성공가능성을 향상시킬 수 있다. 본 글에서는 신약개발에서 사용되고 있는 인공지능을 활용한 약물 디자인, 자연어처리를 통한 데이터 마이닝, 네트워크 이론을 기반으로 한 독성예측과 같은 기술들을 살펴보고자 한다.

[데이터넷] 지난 20년간 기업은 탄력적인 IT 전략을 도입하고 실행하는 과정에서 보안, 운영, 혁신, 데이터 전략, 인사이트 등 여러 분야에서 많은 도전과제에 직면했다. 특히 모든 기업이 지난해 전례 없던 위기를 겪으며 비즈니스 탄력성(resilience)은 더 이상 선택이 아닌 기업의 필수 생존 요소로 떠올랐다. 클라우드에서 이를 제대로 구현하는 방법에 대해 알아본다. 비즈니스 탄력성이란 기업이 현재의 어려운 시기를 넘어 미래에도 지속적으로 성공적인 비즈니스를 유지하는 것을 의미한다. 다시 말해 조직을 보호하고 핵심 비

[데이터넷] 기업의 다양한 내·외부 환경 요인으로 인해 소프트웨어 개발에 필요한 요건이 점차 중가하고 있다. 그렇기에 지금까지의 정성적인 개발방법이 아닌 정량적이고 체계적이면서 자동화된 개발도구 활용이 요구된다. 최근 생산성 향상을 위한 개발 도구의 핵심에는 오픈소스가 자리 잡고 있는 만큼, 금융IT 분야에서 이들을 어떻게 효과적으로 도입할 수 있을지 알아본다. 최근 IT 분야는 지속 통합/배포(CI/CD), 데브옵스(DevOps)가 확대되고, 인프라도 클라우드 환경으로 전환되고 있으므로 선제적 대응이 중요한 시점이다. 이

[데이터넷] 2021년 2월 4일부터 본인신용정보 전송요구권이 시행된다. ‘신용정보법 시행령 제33조의2(개인신용정보의 전송요구)’에 의거해 대한민국의 14세 이상 모든 개인인 신용정보주체는 신용정보제공·이용자(이하 정보제공자) 등에 대해 그가 보유하고 있는 본인에 관한 개인신용정보를 해당 신용정보주체 본인 또는 본인신용정보관리회사(마이데이터 사업자)에게 전송해줄 것을 요구할 수 있다. 본인으로부터 개인신용정보의 전송요구를 받은 정보제공자는 본인에 관한 개인신용정보를 컴퓨터 등 정보처리장치로 처리가 가능한

[데이터넷] 인슈어테크(InsurTech)는 보험(Insurance)과 기술(Tech)의 합성어로 보험 업무에 신기술을 활용해 기존보다 효율적이고 혁신적인 보험 서비스를 제공하는 것을 의미한다. 국내 보험 시장의 지속적인 침체 기조와 코로나19로 비대면, 비접촉 같은 언택트(Untact) 소비가 확산되면서 인슈어테크가 보험 시장의 새로운 바람을 일으키고 있다. 인슈어테크의 시작을 거슬러 올라가 보자면 시장의 성장 정체와 자본 대비 수익률 감소를 경험하던 보험사들의 자구책이 기술과 만난 두 가지 사례를 볼 수 있다.2015년

[데이터넷] 인공지능(AI), 빅데이터, 클라우드를 이용하기 위해 원천 시스템에서 데이터를 가공·정제할 수 없으며, 운영계에서 사용된 데이터베이스(DB)를 목표 시스템인 정보계(DW 또는 빅데이터 DB 등)로 실시간으로 전달해 가공·정제하고 사용한다. 그러나 실시간이 아닌 주기적으로 데이터를 통합해 사용한다면 그 데이터는 오래 전의 의미 없는 데이터일 수 있고 제때 활용하기 어렵다. 이에 4차 산업혁명 시대에는 실시간으로 데이터를 전달하는 기술이 중요하다. 실시간 데이터 동기화 기술인 변경 데이터 추출(CDC: Change

[데이터넷] 오는 2월 마이데이터 사업자 선정에 따라 마이데이터 사업이 본격화된다. 마이데이터 사업자들은 양사가 제공하는 오픈 API 플랫폼을 통해 자체 구축 대비 적은 개발 비용으로 단기간 내 시스템을 구축할 수 있으며, 이를 통해 마이데이터 사업자 간 안전하고 효율적인 데이터 유통이 이뤄질 것으로 기대된다. 마이데이터 서비스 구축 방안에 대해 살펴본다. 2020년 2월 개정된 ‘신용정보 이용 및 보호에 관한 법률’(이하 신용정보법)이 지난해 8월 5일 본격 시행되면서 대한민국에 새로운 업(業)이 탄생했다

[데이터넷] 데이터의 폭발적인 증가 속에서 비정형 데이터의 활용과 스마트한 데이터 관리를 위해 ‘오브젝트 스토리지’가 주목 받고 있다. 확장성과 개방성, 높은 데이터 보호 기능을 바탕으로 대용량 데이터의 저장·아카이빙·백업 등 보조 스토리지 영역에서 주로 활용되던 오브젝트 스토리지는 이제 운영 스토리지 영역으로 부상하고 있다. 오브젝트 스토리지는 데이터 사일로 간 장벽을 없애 비정형 데이터를 더 스마트하게 만들고, 데이터 가치와 접근성을 한층 높여준다. 기업 데이터의 80%는 비정형 데이터이며 이 수치는 매년 50% 이상

[데이터넷] 코로나 팬데믹으로 인해 사회적 거리두기가 권장되면서 외부와의 교류 단절로 인한 피로감과 불안감을 호소하는 ‘코로나 블루’ 현상을 호소하는 사람들이 늘어나고 있다. 이에 ‘코로나 블루’를 극복하기 위한 다양한 정신건강 IT 서비스들이 사회적으로 큰 주목을 받고 있다. 지친 사람들을 위로해주는 따뜻한 IT 기술들에 대해 알아본다. 전 세계에서 코로나19 사태의 확산으로 외출 자제, 모임 금지 등 사회적 거리 두기로 활동이 위축되면서 ‘코로나 블루’로 불리는 우울 현상이 퍼지고 있다. 코로나 블루는 코로나19와 우울

[데이터넷] 데이터의 폭발적인 증가 속에서 비정형 데이터의 활용과 스마트한 데이터 관리를 위해 ‘오브젝트 스토리지’가 주목 받고 있다. 확장성과 개방성, 높은 데이터 보호 기능을 바탕으로 대용량 데이터의 저장·아카이빙·백업 등 보조 스토리지 영역에서 주로 활용되던 오브젝트 스토리지는 이제 운영 스토리지 영역으로 부상하고 있다. 오브젝트 스토리지는 데이터 사일로 간 장벽을 없애 비정형 데이터를 더 스마트하게 만들고, 데이터 가치와 접근성을 한층 높여준다. 기업 데이터의 80%는 비정형 데이터이며 이 수치는 매년 50% 이상

[데이터넷] 5G로 구현되는 커넥티드 세상에 대한 기대감이 크다. 물론 5G 네트워크 구축 및 애플리케이션 구현을 저해하는 걸림돌 해소와 5G 네트워크의 잠재력을 극대화할 지능형 시스템이 필요하다. 특히 5G 인프라 요건과 산업 사양이 계속 진화하고, 유연한 표준 기반의 솔루션 요구가 높아짐에 따라 앞으로 5G 네트워크는 보다 확장 가능하고, 지능적인 적응형 시스템으로 구현돼야 할 전망이다. ◆ 하핀더 마타루(Harpinder Matharu)자일링스 유무선그룹 기술 마케팅 수석 디렉터5G 상용화가 계속 진행되면서 갈수록 증가하는 커

[데이터넷] 디지털 전환의 시대에는 정전 사태를 비롯한 그 어떤 상황에서도 비즈니스 연속성을 유지하는 것이 그 어느 때보다 중요하다. IT 및 기타 주요 시스템에 중단 없는 백업 전원을 공급하는 역할을 하는 ‘무정전 전원 공급 장치(UPS)’의 중요성이 한층 높아졌다. 사용자는 최적의 UPS를 선택하려면 IT 및 기타 핵심 시스템이 소비하는 전력의 양과 각 애플리케이션의 가동 중지 시간에 대한 특성을 확실히 파악해야 한다. 기업이 자사의 정보에 입각해 UPS를 선택할 수 있도록 필수 항목들과 구매 기준을 살펴본다. [편집자]비즈니스

[데이터넷] 많은 기업과 기관이 차세대 데이터센터와 클라우드 전환에 주목하고 있다. 디지털화가 가속화되면서 기존에 다루지 않던 다양한 데이터를 저장하고 분석하는 시스템이나 플랫폼이 데이터센터로 들어오기 시작했다. 웹, WAS, DB로 구성된 3티어 중심의 기존 데이터센터 아키텍처는 이제 클라우드와 데브옵스, 마이크로서비스 아키텍처(MSA), 인공지능(AI)과 머신러닝, 데이터 분석 등 다양한 업무와 비즈니스 모델, 고객 경험이 어우러지고 있다. 시대의 흐름에 따라 데이터센터의 형태와 역할이 계속 변화하고 있다. 디지털 트랜

[데이터넷] 최근 발생하는 사이버 공격은 취약점 공격 등 기존의 기술 중심 공격을 넘어서고 있다. 신뢰 관계를 이용한 정교한 피싱 공격 혹은 회사 내부에서 사용하는 소프트웨어를 통한 공급망 공 격 등 기술 중심의 체계만으로는 효과적인 방어가 불가능한 형태로 진화하고 있다. 공격의 형태가 변화하면서 9방어 5분석 등의 키워 드로 대표되던 기술적 다단계 방어 체계를 우회한 공격이 크게 증 가하고 있다.이러한 공격의 변화에 따라 북미를 중심으로 한 해외에서 ‘네트워크 트래픽 분석(NTA)’과 ‘네트워크 위협 탐지와 대응(NDR)’ 시장이

[데이터넷] 비대면 업무 환경을 보호하는 방법으로 클라우드로 제공되는 보안 서비스(SECaaS)가 부상하고 있다. 또한 최근에는 글로벌 분산환경에서 네트워크를 효율적으로 운영하면서 각 환경별 로 최적화되고 일관된 보안을 구현하기 위한 시큐어 액세스 서비스 엣지(SASE)가 떠오르고 있다. 더불어 클라우드로 확대된 보안 경계를 위한 제로 트러스트 네트워크 액세스(ZTNA) 구현의 일환으로 소프트웨어 정의 경계(SDP)에 대한 관심도 높아지고 있다.사용자 위치 관계 없이 보안 접속 지원SASE는 2019년 가트너가 ▲SD-WAN, 캐리

[데이터넷] 앞선 기고에서 보안관제 영역 중 초동 분석 분야에 적용된 머신러닝(ML) 사례와 머신러닝 적용의 첫걸음인 ‘레이블링 (Labeling)’ 작업 고려 사항에 대해 알아보았다. 이번에는 머신러닝을 적용한 보안 이벤트에 대한 정오탐 예측과 이상행위 탐지 사례, 그리고 머신러닝에 대한 몇 가지 오해에 대해 살펴본다과거 데이터 학습해 현재 결과 분류먼저 보안 장비에서 발생한 이벤트의 정탐 여부를 예측하는 사례를 소개하겠다. 침입탐지 시스템에서 발생한 이벤트가 실제로 공격인지 아닌지를 판단하는 ‘초동 분석’ 업무는 보안관제 업무에

[데이터넷] 인공지능(AI)이 IT 전반에 사용되고 있으며, 보안관제에도 적용되고 있다. 머신러닝은 AI에 포함되며, 인간의 경험과 지식을 배우고 학습하는 과정이 필요하다. 진정한 의미의 AI는 아직 구현되지 않았으며, 현재 머신러닝 기술을 고도화하는 수준이라고 보는 것이 현실적이다.보안 분야에서 머신러닝은 보안관제 분야에 활발하게 적용되고 있다. 많은 사람들이 모든 보안관제 영역에 머신러닝이 적용되고 있으며, 마치 영화 속 AI처럼 보안관제의 모든 어려움을 해결할 것 이라는 막연한 기대를 갖고 있다. 실상은 일부 보안관제 영역에

[데이터넷] 코로나19는 우리의 삶의 많은 부분을 바꿔 놓았다. 많은 기업이 재택근무로 전환했다. 트위터는 원하는 직원에게 재택근무 기간을 영원히 늘릴 수 있도록 했다. 페이스북과 구글은 올해까 지 재택근무를 연장했다. 코로나19가 종식된다 해도 페이스북은 재택근무의 기간과 참여 직원을 늘린다는 방침이다.국내에서도 코로나19 발생 현황을 참조하면서 재택근무를 확대하고 있다. SK텔레콤은 거점 오피스 전략으로 여러 거점 지역에서의 모바일 오피스를 늘려 재택근무의 단점을 보완한 한 국형 오피스프리 모델을 적용했다. 11번가 비롯해 네이