[데이터넷] DaaS 시장의 성장은 가상화 솔루션 사업자 간 경쟁뿐만 아니라 OS 경쟁으로도 불이 붙었다. 실제로 지난해 마이크로소프트 ‘윈도우 7’의 무상 기술지원 종료와 더불어 리눅스 등 개방형 OS를 도입하려는 움직임들이 곳곳에서 나타나고 있다. 알려진 윈도우 보안취약점 문제를 해소하는 한편, 오랜 기간 이어졌던 윈도우 종속성에서 탈피해 비용 절감까지 도모하겠다는 계획이다.개방형 OS는 오픈소스 소프트웨어인 리눅스(Linux) 기반으로 개발돼 소스 프로그램을 공개하는 OS를 말한다. 리눅스 민트(Linux Mint), 우분투(

[데이터넷] 가상 데스크톱 시스템(VDI)을 클라우드 인프라에 구현해 구축형 방식에서 부담으로 작용했던 하드웨어 도입 비용을 절감하면서도, 높은 보안성과 더불어 업무 이동성을 강화한 서비스형 데스크톱(DaaS: Desktop-as-a-Service)이 등장하면서 기업 업무 환경 변화를 이끌고 있다. 코로나 팬데믹 이후 어디서나 일하는(WFA: Work From Anywhere) 시대가 되면서 이제 DaaS는 사용자가 가진 디바이스 종속성을 해소하고, 진정한 의미의 스마트워크 환경을 구현할 것으로 전망된다. 코로나 팬데믹 이

[데이터넷] 그동안 오브젝트 스토리지는 보조 스토리지 혹은 콜드 데이터를 위한 스토리지로 사용돼 왔지만, 데이터 세트의 증가와 플래시의 가격 하락이 맞물리면서 더 이상 데이터 분석을 위해 오브젝트 스토리지에 있는 데이터를 고성능 스토리지로 이동시키지 않아도 되는 수준에 이르렀으며, 스토리지 벤더들도 올플래시 어레이에 기반한 오브젝트 스토리지를 시장에 출시하고 있다. 실제로 올플래시 오브젝트 스토리지는 온프레미스 데이터센터나 프라이빗, 또는 퍼블릭 클라우드에 걸쳐 데이터 가시성 및 관리 기능을 제공하고 있기도 하다.뿐만 아니라 메타데

[데이터넷] AI·빅데이터, 유전체 분석, 온라인 교육 등 고성능 스케일아웃 스토리지에 대한 수요가 커지면서 파일·오브젝트 스토리지 시장이 빠르게 성장하고 있다. 이에 오는 2024년에는 전체 스토리지 시장의 40%를 점유할 것이라는 관측도 나오고 있다. 점차 커지는 시장을 확보하기 위한 관련 업계의 시장 전략과 주요 제품에 대해 알아본다. 일반적으로 데이터는 데이터베이스(DB)와 같은 기업의 전통적인 워크로드에서 발생했으며, 대부분 정형 데이터에 해당했다. 그러나 이제는 인공지능(AI), 빅데이터 분석, 사물인터넷(IoT

[데이터넷] 급격한 기업 환경 변화에 따라 탄력적인 서비스 대응 및 비대면 서비스 증가에 따른 디지털 환경 전환이 가속화되면서 클라우드를 도입하는 기업들이 늘어나고 있으며, 이는 글로벌 사업자뿐만 아니라 국내 클라우드 사업자에게도 많은 기회를 제공하고 있다.토스트(TOAST) 클라우드 서비스를 제공하는 NHN은 지난해 기준 누적 3000여 법인 회원을 확보하는데 성공했다. 전년인 2019년 대비 토스트 클라우드를 도입한 기업 수는 약 2.5배 증가했다는 설명이다.아직까지 IaaS와 PaaS 이용 고객이 90%에 달하지만, 비대면 서

[데이터넷] 코로나19로 확산된 언택트 문화 역시 클라우드 시장 확대에 모멘텀으로 작용하며 기업들의 클라우드 도입 범위가 한층 넓어질 것으로 예상했다. 실제로 언택트 기술의 핵심인 클라우드 네이티브 아키텍처와 클라우드 기반의 원격근무 및 화상회의 등의 업무 솔루션, 그리고 자동화 솔루션을 공급하는 SaaS 업체들의 매출이 상승한 것으로 집계되기도 했다.IDC가 진행한 ‘코로나19 여파에 따른 클라우드 컴퓨팅 투자수요 변화’에 대한 설문조사 결과에 따르면 국내 응답자의 37.7%가 클라우드 컴퓨팅 클라우드 투자수요가 감소했다고 답한

[데이터넷] 지난해 코로나 팬데믹으로 촉발된 디지털 비즈니스로의 전환은 올해에도 지속 이어질 전망이다. 특히 퍼블릭 클라우드 도입이 가속화되며 과거 그 어느 때보다 시장 경쟁이 치열해질 것으로 예상된다. 국내 퍼블릭 클라우드 사업자들의 시장 전략과 주요 서비스를 통해 클라우드 시장을 전망해본다. 지난해 발발한 신종 코로나바이러스감염증-19(이하 코로나19)로 인해 전 세계가 홍역을 앓고 있다. 발병 보호 이후 각 국이 미처 손쓸 틈도 없이 불과 몇 달 사이에 세계 곳곳으로 퍼졌으며, 세계보건기구(WHO)는 감염병 최고 경고

[데이터넷] 비즈니스가 IT보다 빠른 속도로 진화함에 따라 비즈니스의 혁신 속도를 따라잡기 위해 소프트웨어를 만들고, 출시하는 방법에 대한 새롭고 다양한 방법론 채택이 늘고 있다. 속도가 느리고, 오류 발생이 쉬운 전통적인 폭포수(Waterfall) 모델과 같은 프로세스 문제 해결을 위해 애자일(Agile) 방법론과 데브옵스(DevOps) 적용이 대표적이다.최근에는 4차 산업혁명을 이끄는 핵심 기술 중 하나인 인공지능(AI)이 전 산업 영역에 폭넓게 활용되면서 ‘ML옵스(MLOps: Machine Learning Operations

[데이터넷] 4차 산업혁명 시대를 맞아 데이터는 우리 사회에 꼭 필요한 핵심 자원으로 등극했다. 그러나 데이터 증가량이 빠른 속도로 늘어나면서 많은 데이터들을 저장하고 처리를 담당할 데이터센터 부족 문제가 떠오르고 있다. 특히, 데이터센터는 부지, 전력 수급 등의 문제와 더불어 막대한 건설비용 및 운영비용을 필요로 하기에 무한정 증축하는 것도 어려운 실정이다. 이러한 문제를 해결하고자 등장한 개념이 DNA 컴퓨팅과 DNA 스토리지다. DNA 컴퓨팅은 DNA 분자가 갖고 있는 병렬성에 주목한다. 1g양에 DNA 분자는 약 3x1022

[데이터넷] 지난 10여 년간 퍼블릭 클라우드 컴퓨팅 기술의 초점은 수천 또는 수만 대의 서버가 있는 대규모 중앙 집중식 데이터센터를 배포하는데 있었다. 일반적으로 데이터센터는 반자율 영역에서 대륙 전체 규모의 몇 개 인스턴스로 복제된다. 이는 클라우드 서비스를 경제적으로 확장하는 데 성공적이었지만 단점도 존재한다. 가령 가용영역 장애로 인해 테넌트가 영역 간 서비스를 복제하지 못하는 경우 테넌트의 서비스 중단이 발생할 수 있으며, 일부 애플리케이션은 대규모 데이터센터 연결에서 제공하는 것보다 네트워크 대기 시간을 보다 세밀하게 제

[데이터넷] HPC는 연산 문제를 풀기 위해 고성능 컴퓨터 자원을 네트워크로 연결해 하나의 슈퍼컴퓨터처럼 사용하는 것을 의미한다. 이를 위해서는 인프라 확충과 자본적 지출을 최소화하는 동시에 글로벌 진출, 조달 시간 단축과 같은 여러 노력 등이 요구된다.최근 클라우드 HPC가 이를 가능하게 함은 물론, 단일 회사가 감당해야 할 책임을 분산시킨다는 점에서 기업의 디지털 혁신을 위한 유의미한 선택지로 떠오르고 있다. 특히 과거 회사 내 자산을 보유하고 이를 최적화하는 방식을 선택했던 연구개발 분야에서 클라우드 HPC를 활용해 제품이나

[데이터넷] 전 세계 날씨 예측 등 대규모 연구과제 수행을 위해 고성능 컴퓨팅(HPC) 관련 기술이 주목받고 있다. 인공지능(AI) 학습과 빅데이터 분석에 필요한 데이터양이 급증하면서 일반적인 컴퓨팅 자원으로는 방대한 데이터를 더욱 빠르게 처리하기를 요구하는 현재의 추세를 맞춰나가기 어려워졌기 때문이다. 이제 HPC 기술은 더 많은 기업에서 도입을 검토하고 있으며, 온프레미스부터 클라우드에 이르기까지 다양한 방식으로 도입이 이뤄지고 있다. 4차 산업혁명 시대로 접어들면서 데이터가 기업 비즈니스의 중요한 자산으로 떠올랐다.

[데이터넷] 기업 비즈니스의 디지털 전환이 빠르게 일어나면서 과거처럼 향후 3~5년을 예측하고 IT에 투자하는 것이 불가능해졌다. 이에 기업들의 IT 투자 방식이 구매형에서 소비형으로 이동하고 있는 추세다.이에 따라 전통적인 IT 장비 기업들도 보유한 포트폴리오를 클라우드 형태인 ‘서비스형(as-a-Service)’ 모델로 전환하고 있다. 이를 통해 고객들이 클라우드처럼 빠르고 유연하게 인프라를 도입해 비즈니스를 할 수 있도록 지원한다는 방침이다. 클라우드 환경 위한 최적 서비스 제공시장조사기관 IDC에 따르면 많은 기업들이 퍼블릭

[데이터넷] 미래 산업의 ‘원유’로 불리는 데이터 산업이 급성장하고 있다. AI, 자율주행, 블록체인 등 첨단 기술을 이끌어 갈 핵심 자원이 ‘데이터’라는 측면에서 4차 산업혁명 시대의 핵심 키워드로 평가받고 있기 때문이다.국내에서도 디지털 뉴딜 추진, 데이터 3법 시행 등 정부 정책이 연달아 발표되면서 ‘데이터’가 화두가 됐다. 실제로 하나의 AI를 만들어내는 과정에는 수만 개 이상의 가공된 데이터를 학습시키는 단계가 필수로, AI 산업의 발전 흐름에 맞춰 데이터 경제 시대 주도권을 잡기 위한 글로벌 경쟁이 치열하게 전개되고 있다

[데이터넷] 그동안 보안 문제 등으로 인해 클라우드 이용을 꺼렸던 금융권에서의 클라우드 도입이 차츰 늘어나고 있다. 인터넷전문은행, 핀테크 기업 등과의 경쟁 심화와 더불어 AI 서비스 필요성 증대에 따라 작게는 모바일 서비스에서 크게는 거래 시스템에 이르기까지 클라우드 활용도를 넓혀나가고 있다. 최근 네이버클라우드와 NH농협은행은 네이버 클라우드 플랫폼 금융 존을 기반으로 사용자 편의성과 보안성을 높인 ‘올원뱅크’를 공개했다. 올원뱅크가 올려진 네이버 클라우드 플랫폼의 금융 존은 금융보안원의 안정성 평가를 100% 충족한 금융 전용

[데이터넷] 정부가 ‘국가 클라우드 대전환’과 ‘클라우드 산업 생태계 강화’를 핵심 목표로 정하고 국내 클라우드 산업의 활성화를 위한 발전전략을 마련해 추진한다. 먼저 공공부문을 클라우드로 전면 전환해 행정업무와 대민서비스 혁신은 물론 클라우드 산업 활성화의 마중물 역할을 하게 한다. 신규로 도입하거나 내용연수가 만료된 시스템부터 단계적으로 클라우드로 전환하되, 민간의 최신 클라우드 기술이 활용될 수 있도록 기관별 컨설팅과 선도사업 등을 병행 추진한다.민간의 클라우드를 공공부문에 효율적으로 도입하기 위한 조달체계 혁신도 이뤄진다.

[데이터넷] 코로나 팬데믹은 엔터프라이즈뿐만 아니라 중소기업 및 스타트업마저도 재택근무를 시행하도록 만드는 등 사실상 기업의 업무 환경을 급격하게 바꿔놓았다. 이에 회사 외부에서 근무하는 직원들이 업무에 대한 원격지원 요구가 늘어나고 있으며, 원격으로 협업할 수 있는 도구에 대한 필요성도 높아졌다. 여기에 외부 출장이나 미팅 등도 엄격히 제한됨에 따라 직원들은 각자의 집에서 업무를 수행해야 하는 환경이 조성됐다. 이제 기업들은 변화하는 업무 환경에 유연성을 지원할 디지털 도구로 생산성을 극대화하는 방식을 택하고 있다. 보안이 강화되

[데이터넷] 현재 미국 증권가에서 세계 5대 기술 기업으로 FAANG(페이스북, 아마존, 애플, 넷플릭스, 구글)을 손꼽는다. 시가 총액이 수조 달러에 달하는 이들 기업의 공통점은 ‘데이터’를 사용해 비즈니스를 혁신했다는 점이다. 이는 기업의 비즈니스 중심이 소비자 기술에서 데이터로 이동하고 있음을 보여주는 결과다.실제로 금융권은 금융범죄를 예방하고 고객 이탈을 줄이기 위해 데이터를 활용한다. 자동차 산업도 자율주행 차량을 개발하기 위해 인공지능(AI)뿐만 아니라 데이터에 막대한 투자를 하고 있다. 제조업에서는 신제품 출시 기간을

[데이터넷] 과거 백업은 유사시 데이터 복구를 위한 방안에 불과했지만, 이제는 기업 비즈니스 연속성을 위해 없어서는 안 될 중요한 요소로 떠올랐다. 특히 4차 산업 시대로 접어들면서 데이터가 기업의 소중한 자원으로 급부상함에 따라, 데이터를 안전하게 관리하고 활용할 수 있도록 돕는 백업의 중요성 역시 커지고 있다. 그러나 데이터는 시간이 지날수록 폭증하고 있으며, 2025년이 되면 전 세계 데이터의 총합이 현재의 10배에 해당하는 163제타바이트(ZB)에 이를 것이라는 관측도 나오고 있다. 이처럼 증가하는 데이터는 기업이 효율적인

[데이터넷] 오랫동안 굳건하게 DBMS 시장을 장악해 온 오라클의 아성이 조금씩 흔들리고 있다. 여전히 ‘DBMS는 오라클’이라는 수식어가 통용되고 있지만, 점차 오픈소스 기반의 DBMS 사용률이 늘어나고 있기 때문이다. 그 이유로는 기업들이 오라클과 같은 상용 DBMS를 오래 사용하면서 느끼는 비용 부담이 커졌다는 데 있다. 대체할 수 있는 다른 솔루션을 찾아보더라도 이미 시스템 전체가 해당 제품에 종속돼 있어 그 또한 쉽지 않았던 것이 사실이다. 또 다른 이유로는 모놀리식(Monolithic) 아키텍처에 대한 대응이다. 전통적인