[데이터넷] 최근 인공지능(AI)을 비롯한 기술의 발달로 여러 분야의 발전이 가속화되고 있다. 특히 신약개발 분야에서는 이러한 변화가 두드러지게 나타나는데 컴퓨터를 활용해 신약을 개발하고자 하는 시도가 활발하게 이뤄지고 있다. 이러한 방법은 전통적인 방법에 비해 신속하게 신약 후보군을 발굴함으로써 신약개발의 시간을 단축시키고 성공가능성을 향상시킬 수 있다. 본 글에서는 신약개발에서 사용되고 있는 인공지능을 활용한 약물 디자인, 자연어처리를 통한 데이터 마이닝, 네트워크 이론을 기반으로 한 독성예측과 같은 기술들을 살펴보고자 한다.

[데이터넷] 지난 20년간 기업은 탄력적인 IT 전략을 도입하고 실행하는 과정에서 보안, 운영, 혁신, 데이터 전략, 인사이트 등 여러 분야에서 많은 도전과제에 직면했다. 특히 모든 기업이 지난해 전례 없던 위기를 겪으며 비즈니스 탄력성(resilience)은 더 이상 선택이 아닌 기업의 필수 생존 요소로 떠올랐다. 클라우드에서 이를 제대로 구현하는 방법에 대해 알아본다. 비즈니스 탄력성이란 기업이 현재의 어려운 시기를 넘어 미래에도 지속적으로 성공적인 비즈니스를 유지하는 것을 의미한다. 다시 말해 조직을 보호하고 핵심 비

[데이터넷] 기업의 다양한 내·외부 환경 요인으로 인해 소프트웨어 개발에 필요한 요건이 점차 중가하고 있다. 그렇기에 지금까지의 정성적인 개발방법이 아닌 정량적이고 체계적이면서 자동화된 개발도구 활용이 요구된다. 최근 생산성 향상을 위한 개발 도구의 핵심에는 오픈소스가 자리 잡고 있는 만큼, 금융IT 분야에서 이들을 어떻게 효과적으로 도입할 수 있을지 알아본다. 최근 IT 분야는 지속 통합/배포(CI/CD), 데브옵스(DevOps)가 확대되고, 인프라도 클라우드 환경으로 전환되고 있으므로 선제적 대응이 중요한 시점이다. 이

[데이터넷] 2021년 2월 4일부터 본인신용정보 전송요구권이 시행된다. ‘신용정보법 시행령 제33조의2(개인신용정보의 전송요구)’에 의거해 대한민국의 14세 이상 모든 개인인 신용정보주체는 신용정보제공·이용자(이하 정보제공자) 등에 대해 그가 보유하고 있는 본인에 관한 개인신용정보를 해당 신용정보주체 본인 또는 본인신용정보관리회사(마이데이터 사업자)에게 전송해줄 것을 요구할 수 있다. 본인으로부터 개인신용정보의 전송요구를 받은 정보제공자는 본인에 관한 개인신용정보를 컴퓨터 등 정보처리장치로 처리가 가능한

[데이터넷] 인슈어테크(InsurTech)는 보험(Insurance)과 기술(Tech)의 합성어로 보험 업무에 신기술을 활용해 기존보다 효율적이고 혁신적인 보험 서비스를 제공하는 것을 의미한다. 국내 보험 시장의 지속적인 침체 기조와 코로나19로 비대면, 비접촉 같은 언택트(Untact) 소비가 확산되면서 인슈어테크가 보험 시장의 새로운 바람을 일으키고 있다. 인슈어테크의 시작을 거슬러 올라가 보자면 시장의 성장 정체와 자본 대비 수익률 감소를 경험하던 보험사들의 자구책이 기술과 만난 두 가지 사례를 볼 수 있다.2015년

[데이터넷] 인공지능(AI), 빅데이터, 클라우드를 이용하기 위해 원천 시스템에서 데이터를 가공·정제할 수 없으며, 운영계에서 사용된 데이터베이스(DB)를 목표 시스템인 정보계(DW 또는 빅데이터 DB 등)로 실시간으로 전달해 가공·정제하고 사용한다. 그러나 실시간이 아닌 주기적으로 데이터를 통합해 사용한다면 그 데이터는 오래 전의 의미 없는 데이터일 수 있고 제때 활용하기 어렵다. 이에 4차 산업혁명 시대에는 실시간으로 데이터를 전달하는 기술이 중요하다. 실시간 데이터 동기화 기술인 변경 데이터 추출(CDC: Change

[데이터넷] 오는 2월 마이데이터 사업자 선정에 따라 마이데이터 사업이 본격화된다. 마이데이터 사업자들은 양사가 제공하는 오픈 API 플랫폼을 통해 자체 구축 대비 적은 개발 비용으로 단기간 내 시스템을 구축할 수 있으며, 이를 통해 마이데이터 사업자 간 안전하고 효율적인 데이터 유통이 이뤄질 것으로 기대된다. 마이데이터 서비스 구축 방안에 대해 살펴본다. 2020년 2월 개정된 ‘신용정보 이용 및 보호에 관한 법률’(이하 신용정보법)이 지난해 8월 5일 본격 시행되면서 대한민국에 새로운 업(業)이 탄생했다

[데이터넷] 데이터의 폭발적인 증가 속에서 비정형 데이터의 활용과 스마트한 데이터 관리를 위해 ‘오브젝트 스토리지’가 주목 받고 있다. 확장성과 개방성, 높은 데이터 보호 기능을 바탕으로 대용량 데이터의 저장·아카이빙·백업 등 보조 스토리지 영역에서 주로 활용되던 오브젝트 스토리지는 이제 운영 스토리지 영역으로 부상하고 있다. 오브젝트 스토리지는 데이터 사일로 간 장벽을 없애 비정형 데이터를 더 스마트하게 만들고, 데이터 가치와 접근성을 한층 높여준다. 기업 데이터의 80%는 비정형 데이터이며 이 수치는 매년 50% 이상

[데이터넷] 데이터의 폭발적인 증가 속에서 비정형 데이터의 활용과 스마트한 데이터 관리를 위해 ‘오브젝트 스토리지’가 주목 받고 있다. 확장성과 개방성, 높은 데이터 보호 기능을 바탕으로 대용량 데이터의 저장·아카이빙·백업 등 보조 스토리지 영역에서 주로 활용되던 오브젝트 스토리지는 이제 운영 스토리지 영역으로 부상하고 있다. 오브젝트 스토리지는 데이터 사일로 간 장벽을 없애 비정형 데이터를 더 스마트하게 만들고, 데이터 가치와 접근성을 한층 높여준다. 기업 데이터의 80%는 비정형 데이터이며 이 수치는 매년 50% 이상

[데이터넷] 많은 기업과 기관이 차세대 데이터센터와 클라우드 전환에 주목하고 있다. 디지털화가 가속화되면서 기존에 다루지 않던 다양한 데이터를 저장하고 분석하는 시스템이나 플랫폼이 데이터센터로 들어오기 시작했다. 웹, WAS, DB로 구성된 3티어 중심의 기존 데이터센터 아키텍처는 이제 클라우드와 데브옵스, 마이크로서비스 아키텍처(MSA), 인공지능(AI)과 머신러닝, 데이터 분석 등 다양한 업무와 비즈니스 모델, 고객 경험이 어우러지고 있다. 시대의 흐름에 따라 데이터센터의 형태와 역할이 계속 변화하고 있다. 디지털 트랜

[데이터넷] 전례없는 속도와 추진력으로 디지털 비즈니스 시대가 도래했다. 기업의 경영진은 소프트웨어가 비즈니스를 강화하고, 새로운 경쟁력이 되고 있음을 인식하고 있다. 디지털 시대에 경쟁 우위를 확보하기 위해서는 고객들에게 가치를 제공하는 코드를 팀이 얼마나 빨리 배포하느냐에 달려 있다. 앞으로는 빠른 속도로 뛰어난 소프트웨어를 배포할 수 있는 능력에 따라 비즈니스의 성패가 좌우될 전망이다. 소프트웨어를 만들고, 출시하는 방법에 대한 새로운 접근방식인 깃랩(GitLab)의 ‘컨커런트 데브옵스(Concurrent DevOps)’를 중

[데이터넷] 사물인터넷(IoT) 기술이 전 세계적으로 발달하면서 사람과 사물, 공간, 데이터 등이 인터넷으로 연결되는 ‘초연결사회’가 도래했다. IoT의 확산은 산업 분야뿐만 아니라 우리 일상 전반에 영향을 끼치고 있다. 일상을 바꾸는 다양한 IoT 혁신 제품과 함께 IoT 시대가 필요로 하는 새로운 인재상을 살펴보자. 올해 초 라스베이거스에서 열린 ‘CES 2020’에서는 IoT가 재정의됐다. 행사를 주최한 미국소비자기술협회(CTA)는 IoT가 이제 사물지능화(Intelligence of Things)로 진화하고 있다고

[데이터넷] 코로나19 팬데믹 이후 클라우드 사용량이 급증하고 있다. 이처럼 빠르게 성장하는 클라우드 환경에서 전통적인 IT 관리 방식은 통하지 않는다. 자칫하다가는 이유도 모른 채 많은 비용을 지불하는 경우도 발생하기 때문이다. 클라우드 환경에서 효율적으로 비용을 관리하고 통제할 수 있는 방법은 무엇인지 알아본다. 불과 몇 년 전만 하더라도 클라우드를 사용해야 하는 타당성에 대한 논쟁이 뜨겁게 진행됐으나, 이제는 모든 기업들이 클라우드로 이동하고 있다. 국내 굴지의 엔터프라이즈 기업들은 이미 클라우드를 앞 다퉈 도입 중이

[데이터넷] 디지털 뉴딜에 대한 관심이 높아지고 가운데 5G 단독모드(SA) 상용화를 향한 통신사업자들의 경쟁에도 속도가 더해지고 있다. 밀도가 높은 저지연 엣지 네트워크를 합리적인 가격으로 안전하게, 그리고 쉽게 유지 관리할 수 있는 방식으로 구축해야 하는 상황이다. 그러나 통신사업자들이 더 빠른 연결, 안정적인 데이터 스트리밍, 그리고 잠재적인 비즈니스 이점들을 확보하기 위해서는 새롭게 직면하게 된 도전과제들을 해결해야 한다. 5G 배치까지의 과정은 결코 간단하지 않다. 새로운 5G 네트워크는 밀도가 높고 복잡하며, 운

[데이터넷] 전 세계적으로 퍼진 바이러스로 인해 언택트 디지털 경제와 제조업의 중요성이 급부상하고 있다. 코로나19 확산 이후 제조업 중심의 산업구조를 재구성하고자 하는 움직임 속에, 디지털 혁신과 스마트 매뉴팩처링이 주목받고 있다. 제조업의 미래로 평가 받는 스마트 매뉴팩처링에 대해 살펴본다. 스마트 매뉴팩처링(Smart Manufacturing)은 설계, 개발, 제조, 유통, 물류 등 제품 전 생산 과정에 정보통신기술(ICT)을 적용해 생산성과 품질, 고객만족도를 높이는 지능형 생산을 말한다. 특히 제조공장 내 설비와

[데이터넷] 전문적인 개발 역량이 없어도 누구나 프로그램을 개발할 수 있도록 도와주는 ‘로우코드’와 ‘노코드’의 활용이 점차 확대되고 있다. 이는 현업에서 IT 부서 도움 없이 신속한 서비스를 제공할 수 있게 도와주는 한편, 섀도우 IT라는 보안 허점을 만들기도 한다. 이에 로우코드와 노코드를 대하는 기업들의 자세는 어떠해야 하는지 알아본다.“누구나 개발자가 되는 세상이 될 것”이다.이는 지난해 마이크로소프트의 연례 개발자 컨퍼런스에서 사티야 나델라 마이크로소프트 CEO가 ‘파워 플랫폼’을 소개하며 내놓은 비전이다. 지금까지 컴퓨터

[데이터넷] 기업이 하이브리드 클라우드 환경 구축을 위해 독점 벤더의 모델을 활용하거나 오픈소스만을 사용하는 경우가 늘어나고 있다. 그러나 그 어느 것도 이상적인 하이브리드 클라우드 구축 방향이라 할 수 없다. 오픈소스의 이점은 누리면서도 효율적인 하이브리드 클라우드 플랫폼을 구축하기 위한 방안에 대해 알아본다.오픈 하이브리드 클라우드 플랫폼을 선택할 때 기업은 플랫폼에 대해 다음 다섯 가지 기본적인 질문을 해야 한다.- 디지털 트랜스포메이션에 대한 예산 할당을 극대화해 우리가 기존 경쟁사 및 시장 혁신 기업들과 보다 효과적으로 경

[데이터넷] 오브젝트 스토리지가 현대적인 데이터 관리 기능을 통해 기업들에게 잠재적인 데이터 가치 실현을 지원할 수 있게 되면서 차세대 스토리지로서 인기가 높아지고 있다. 특히 유연한 용량 추가, 비즈니스 민첩성 향상 등을 통해 빠른 의사결정 지원을 돕는다.기업들은 디지털 트랜스포메이션에 보다 집중하고 있고, 데이터는 디지털 시대에 높은 성과를 창출하는 데 필요한 핵심 요소로 자리 잡았다. 그리고 증가하는 비정형 데이터를 관리하는 방법으로 오브젝트 스토리지가 주목받고 있다.지난해 히타치 밴타라와 IDC가 아태지역(APAC) IT 전

[데이터넷] 우리나라 정부가 4차 산업혁명 시대를 맞아 디지털 정부 혁신을 추진한다. 우리나라 IT 성장의 마중물 역할을 했던 2000년대 초반 전자정부처럼 첨단 디지털 산업이 발생할 수 있도록 정부가 새로운 역할을 맡기 위해 나선 것. 특히 모바일 기기 이용을 확대하고 현장 중심 협업을 강화하기 위해서는 적절한 협업 솔루션이 반드시 필요하다. 이를 토대로 어떤 서비스가 있는지 알기 어렵고 이용이 불편했던 정부 서비스가 국민 모두에게 확대될 수 있을 것이다.4차 산업혁명과 그에 따른 디지털 트랜스포메이션(Digital Transfo

[데이터넷] 다양한 IT 기술을 접목해 도시를 스마트하게 만드는 스마트시티 사업이 확대되고 있다. 다양한 솔루션과 서비스가 플랫폼 기반 기술을 통해 통합 운영되고 있지만, 하드웨어 인프라는 여전히 분산 운영되고 있어 관리·운영에 어려움을 주고 있다. 특히 다양한 CCTV 영상을 수집·분석하고 관리하기 위해서는 통합 플랫폼이 반드시 필요하다.4차 산업혁명 기술의 집합이라고 일컬어지는 스마트시티의 주도권을 선점하려는 세계 주요 도시들의 움직임이 빨라지고 있다. 5G와 같은 고속 네트워크 인프라를 기반으로 하는 도시의 디지털화는 국가 경