[데이터넷] 현재 데이터의 가치는 과거보다 훨씬 높아졌고, 미래에도 더욱 높아질 전망이다. 따라서 데이터 경쟁력을 갖추지 못한 기업들은 도태될 수 있다. 기술 발전 속도가 급격하게 빨라지고 있는 만큼 기업들은 미래 경쟁력을 위해 데이터 분석 플랫폼에 대한 투자를 지속 확대할 필요가 있다. 지난 2005년 전 세계에서 0.16ZB 규모로 생산됐던 데이터의 양은 2020년에 64.2ZB에 육박할 정도로 늘어났으며, 일상생활이나 중요한 정책 결정, 금융, 의료, 과학의 발전을 위해 데이터가 활용되고 있다. 또 시장조사기관 IDC

[데이터넷] 이전 세대와는 다른 특성을 지닌 MZ세대가 노동시장의 주요 구성원으로 자리를 잡아가면서 이들과 함께 일할 방법을 고민해야 하는 시기가 됐다. 이에 토스랩은 MZ세대의 기질이 무엇이고, 성과를 내기 위해 조직이 지원해야 할 것은 무엇이며, 조직에 대한 만족도를 어떻게 높일 수 있을지 MZ세대 직장인들을 대상으로 그들의 일하는 방식에 대한 경험과 견해를 확인해봤다.기업 구성원의 큰 축을 이루고 있는 MZ세대는 기존 세대와는 확실히 다른 특성을 가지고 있다. 실제로 MZ세대의 독특한 특성을 다루는 ‘90년대생이 온다’와 같이

[데이터넷] 그동안 콜드체인 관리를 비용이라고 생각하는 기업들이 많았다. 하지만 콜드체인 관리가 적절히 이뤄지지 않았을 때 지불해야 하는 비용은 투자비용 보다 훨씬 클 수 있다. 효율적이고 효과적인 콜드체인 관리는 이슈를 감지하고 대처하며, 동일한 이슈가 발생하지 않도록 예방해 결국 비즈니스 선순환을 이루고 비용을 줄이는 역할을 할 수 있다. 기업 비즈니스의 지속과 성장을 위한 수단으로서 콜드체인 관리에 더욱 관심을 기울이고 투자해야 하는 이유다. 콜드체인은 온도와 습도 등 환경 요소에 민감한 물품에 대해 일정 범위의 온도를 유지하

[데이터넷] 디지털 전환 여부가 기업 성장을 가르는 요소로 떠올랐지만, 정작 디지털 전환에 성공하는 기업은 많지 않다. 디지털 전환의 핵심은 데이터에 있으며, 데이터센터 역시 방대한 데이터를 처리하고 대규모 연산이 가능한 데이터센터로 변화해야 한다. 그에 가장 적합한 인프라로 클라우드가 추천되며, 데이터 기반 예측과 빠른 애플리케이션 제공을 위한 디지털 클라우드를 구현해야 한다.IT 기술이 고도화되고 데이터 기반 의사 결정이 비즈니스에 자리 잡기 시작하면서, 전 산업에 걸쳐 디지털 전환(DX: Digital Transformatio

[데이터넷] 4차 산업혁명 기반 기술의 도입과 발전으로 전 산업에서 발생하는 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 인프라가 빠르게 구축됐다. 역사상 그 어느 시기보다 데이터의 중요성이 부각되고 있는 현 시점에서 기업들은 어떤 방식으로 데이터를 활용해 나갈 수 있을지에 대해 고민하고 있다. 이에 실제 구축 사례를 통해 데이터 플랫폼의 필요성에 대해 알아본다. 금융시장은 점차 높은 품질의 금융서비스를 요구하는 고객들이 증가하고 있고, 비정형/정형 데이터 통합 분석을 통해 고객 맞춤형 상품 제공에 대한 필요성이 높아지고 있다. 이에 데이터

[데이터넷] 코로나19로 인해 디지털 경제시대로 접어드는 속도가 빨라지면서 데이터는 국가의 경쟁력을 결정하는 중요한 요인이 됐다. 이런 흐름에 따라 기업들은 데이터 결합, 분석 등을 통해 새로운 부가가치를 창출하기 위한 다양한 노력을 하고 있다. 데이터전문기관은 민감한 신용정보의 안전한 활용을 보장함으로써 데이터를 통한 산업간 융합을 촉진하여 디지털 경제 전환을 가속화시킬 것으로 기대된다. 2020년 8월 5일, 가명·익명처리를 통한 신용정보의 활용을 가능하게 하는 개정 신용정보법이 시행됨에 따라 데이터 기반 금융혁신 가속

[데이터넷] 우리의 일상을 보다 즐겁고 편리하게 만드는 증강현실(AR) 기술이 생활 전반에 적용되고 있다. AR 기술은 3차원 가상 이미지를 입혀 실시간으로 출력되는 컴퓨터 그래픽 기법으로 먼 미래에나 가능한 일로 여겨졌지만 IT 기술의 발전으로 인해 그 쓰임새가 점차 확산되고 있다. 여기에 빅데이터 기술이 접목되면서 새로운 산업을 창출할 수 있는 신성장동력이자 디지털 경제로의 전환을 가속할 것으로 기대되고 있다. 불과 십여 년 전만해도 상상에 머물렀던 신기술이 현실로 다가온 배경으로는 기술 자체의 발전과 시장 환경의 변화

[데이터넷] 데이터센터를 운영하는 기업들은 한정된 IT 자원과 예산, 시간, 인력을 활용해야 하므로 인프라를 현대적 수준으로 관리하는 것이 쉽지 않다. 레거시 인프라뿐 아니라 새로운 시스템을 통합해 더욱 유연하고 민첩한 인프라 서비스를 제공해야 하기 때문이다. 디지털 트랜스포메이션(DX) 미래를 준비하는 기업들이 데이터센터 인프라의 현대화를 위해 활용할 수 있는 실행 방안과 기술, 그리고 아키텍처로 전환하는 데 필요한 4단계 접근법을 알아본다. 오랫동안 데이터센터는 단순히 기업 내 데이터를 보관하고 분석하는데 쓰였지만, 이

[데이터넷] 코로나 팬데믹 시대를 맞아 디지털 비대면 경제의 확장으로 인해 과거 데이터 솔루션만으로는 점차 폭증하는 데이터를 효과적으로 관리·저장하는 것이 어려워지고 있다. 이에 데이터를 안전하게 보호할 뿐만 아니라 데이터를 활용해 새로운 수익을 창출할 수 있도록 지원하는 데이터 플랫폼에 대한 수요가 커지고 있으며, 오라클은 이처럼 새로운 환경에 걸맞은 데이터 플랫폼을 제공하고 있다. 데이터가 어디서나 수집·접근 가능해지고 복잡해지며 가치가 높아짐에 따라 기업 의사결정권자(CxO)는 데이터 관리 및 데이터에 기반한 전략적인

[데이터넷] 많은 기업들이 민첩한 조직으로 변화하고자 고민하고 있지만, 아무리 좋은 방법론이나 그 방법론을 도와주는 도구를 도입했다 해서 조직과 문화가 자동으로 변화하지는 않는다. 데이터에 기반해 무엇이 잘 되고 또 안 되는지 객관적으로 분석해야 하며, 조직 구성원뿐만 아니라 C레벨의 적극적인 의지도 중요하다. 아울러 표준화 교육과 명확한 가이드를 통해 팀 간 속도와 리듬을 맞추며 조직에 맞는 커스터마이징도 필요하다. 60년 전 시대를 풍미했던 포춘 글로벌 500대 기업 중 현재 단 10%의 기업만이 생존하고 있으며, 오늘

[데이터넷] 대체 불가능 토큰(NFT: Non-Fungible Token)은 디지털 파일에 대한 소유권을 블록체인상에 저장해 발행되는 토큰으로, 암호화폐 등 대체 가능 토큰(FT: Fungible Token)과 달리 각각의 토큰이 고유한 특성과 가치를 지니기 때문에 다른 토큰과 1:1 교환·대체가 불가능하다는 특성을 갖는다. 따라서 가상자산에 희소성과 유일성 가치를 부여할 수 있기 때문에 최근 디지털 예술품, 온라인 스포츠, 게임 아이템 거래 분야 등을 중심으로 그 영향력이 급격히 높아지고 있는 추세다. 차세대 디지털 자산으로서 N

[데이터넷] 인공지능(AI) 시대에 맞춰 진화한 데브옵스인 ‘ML옵스(MLOps)’가 AI 개발자들 사이에서 주목받고 있다. 비즈니스 관점에서 ML옵스는 계속해서 머신을 통해 정확한 판단을 보완함으로써 저비용의 자동화된 의사결정에 보다 가까이 다가갈 수 있는 변화의 움직임으로 정의할 수 있지만 무엇보다 올바른 모델 설계가 중요하다. 그러나 개념증명 단계에서 기술 검증은 통과하지만 운영상의 어려움으로 최종 서비스로 채택되기는 쉽지 않다. 따라서 데이터 사이언스팀, 데브옵스팀, 엔지니어링팀, AI 프로덕트팀 등 다양한 조직이 서로의 역

[데이터넷] 경제·사회적으로 위기 이후 정착된 상태를 뉴노멀(New Normal)이라 한다. 1차 세계대전, 2007~2008년 금융위기, 2011년 9·11 테러, 2008~2012년 글로벌 경기 침체 여파, 코로나19 팬데믹 및 기타 사건이 있었다. 코로나 사태가 어느 정도 해소된 이후 새로운 비즈니스 기준이 무엇인지를 말하고자 할 때는 ‘넥스트 노멀(Next Normal)’이라 한다. 포스트 코로나 시대에는 궁극적으로 현재의 사회·경제적 패러다임이 근본적으로 변화함으로써 새로운 사회·경제 질서가 중심이 된 ‘넥스트 노멀’이 도

[데이터넷] 넥스트 노멀 시대를 맞아 제조업계도 산업 분야 특수성을 반영하고, 현장 곳곳에서 디지털 전환을 추진하고 있다. 전염병과 자연재해 등 불가항력 상황에서도 제조기업은 데이터 통합부터 분석까지 지능형 제조 기술의 성숙도를 높여야 한다. 제조기업들이 포스트 코로나의 최우선 투자 분야로 꼽은 핵심 기술과 전략을 살펴본다. 코로나19 팬데믹으로 ‘글로벌 셧다운’이 지속되면서 산업계는 과거에는 한 번도 경험치 못한 불확실성과 마주했다. 이 같은 전대미문의 상황을 맞아 기업들은 디지털 전환(Digital Transformat

[데이터넷] 최근 비즈니스 간 경계가 사라지면서 정보통신기술 기반의 회사가 금융, 유통, 제조 등 전혀 다른 분야의 사업을 전개하고 있다. 이처럼 경쟁사가 누구인지 조차도 예측할 수 없는 시장에서 살아남기 위해 많은 기업들이 비즈니스를 클라우드 기반의 디지털 환경으로 전환하고 있으며, 기업이 보유한 클라우드 역량에 따라 디지털 전환이 성공하거나 실패할 수도 있다. 코로나19 발생 이후 전 세계 비즈니스 지형이 급격하게 변하고 있다. 재택근무가 보편화되고 비대면 서비스가 주목받으면서 비즈니스의 연속성을 보장하는 클라우드 전환

[데이터넷] 최근 인공지능(AI)을 비롯한 기술의 발달로 여러 분야의 발전이 가속화하고 있다. 특히 신약개발 분야에서는 이러한 변화가 두드러지게 나타나는데, 컴퓨터를 활용해 신약을 개발하고자 하는 시도가 활발하게 이뤄지고 있다. 이러한 방법은 전통적인 방법에 비해 신속하게 신약 후보군을 발굴함으로써 신약개발의 시간을 단축시키고 성공가능성을 향상시킬 수 있다. 이번 글에서는 신약개발 과정에서 사용되고 있는 텍스트 마이닝에 대해 알아본다. 텍스트로부터 의미 있는 정보를 찾는 일련의 과정을 ‘텍스트 마이닝(Text Mining)

[데이터넷] 코로나19의 세계적 대유행 이후 고객 신분 도용 사기 및 금융기관에 대한 범죄 시도가 지속적으로 증가하고 있다. 로이터통신에 따르면 지난해 미국에서 코로나19 관련 사기 및 신분 도용 피해 규모가 1억 달러에 달하는 것으로 조사됐다. 코로나19 관련 신분 도용 신고 또한 이전보다 2배 이상 급증한 것으로 나타났다. 이렇듯 금융 범죄 및 각종 사기 수법이 정교하게 진화하는 가운데, 기업은 금융 사기를 사전에 탐지하고 피해를 최소화하기 위해 고급 분석, AI 및 머신러닝 등의 최첨단 기술을 활용한 금융 사기 대응 전략을 다

[데이터넷] 본인신용정보관리업, 요람에서 무덤까지 내 삶에서 발생한 신용정보를 모두 수집해 통합 관리해 주는 마이데이터 산업이다. 고객이 본인신용정보 전송요구권을 행사하는 그 순간 해당 정보제공자는 즉시 전송해야 하는 의무가 발생한다. 내 권리이자 금융기관의 의무가 생긴 것이다. 마이데이터 산업의 가장 기본이 되는 정보주체의 개인신용정보 전송요구권의 법적 효력이 2021년 2월 5일부터 발휘됐다. 바야흐로 2021년도는 마이데이터 산업의 원년이다. 정보주체가 마이데이터 서비스 앱에서 정보제공자를 선택하고 ‘

[데이터넷] 최근 인공지능을 비롯한 기술의 발달로 여러 분야의 발전이 가속화하고 있다. 특히 신약개발 분야에서는 이러한 변화가 두드러지게 나타나는데, 컴퓨터를 활용해 신약을 개발하고자 하는 시도가 활발하게 이뤄지고 있다. 이러한 방법은 전통적인 방법에 비해 신속하게 신약 후보군을 발굴함으로써 신약개발의 시간을 단축시키고 성공가능성을 향상시킬 수 있다. 본 연재에서는 신약개발에서 사용되고 있는 인공지능을 활용한 약물 디자인, 자연어처리를 통한 데이터 마이닝, 네트워크 이론을 기반으로 한 독성예측과 같은 기술들을 현업에 종사하는 이들의

[데이터넷] 금융 마이데이터가 본격 시행되면서 참여 기업 간 데이터를 원활하게 교환하고 안정적인 서비스를 제공할 수 있게 하는 환경이 필요하다. 이에 마이데이터가 안정적으로 시장에 자리 잡을 수 있도록 금융당국의 가이드에 따라 한국신용정보원이 마이데이터 지원센터를 오픈하고 각종 서비스를 지원하기 위한 마이데이터 종합포털도 운영하기로 했다. 특히 마이데이터 종합포털은 참여자 간 안전한 API 통신을 제공하는 역할로 마이데이터 서비스의 핵심을 이루게 된다. 2021년 2월 22일, 금융위원회는 마이데이터 사업자