데이터 분석 역량이 중요해지면서 데이터 분석가를 필요로 하는 곳들도 늘어나고 있다. 그러나 아직까지 데이터 분석 분야의 진입 장벽은 높은 편에 속하는 것으로 알려져 있으며, 이에 데이터 분석에 흥미가 있어도 쉽게 도전하지 못 하는 이들도 많은 편이다. 데이터 분석가를 꿈꾸는 이들을 위해 신입 데이터 분석가로서 그동안 수행했던 프로젝트 경험을 공유하며, 데이터 분석가가 되기 위해 필요한 점, 그리고 어려운 점은 어떤 것들이 있는지 알아본다. 필자는 2017년 1월 2일 인공지능(AI) 서비스 및 소프트웨어 기업 애자일소다에 입사하며 데이터 분석가로서의 첫 발을 뗐다. 그 이전에는 1년여 동안 통계학과 학부연구원 생활을 하며 다양한 분석 언어와 도구에 대한 탐사 및 분석에 대한 기초 훈련을 받았다

실시간 스포츠, 온라인 게임, 온라인 비디오 서비스를 제공하는 기업에게 저지연 실시간 스트리밍을 제공하는 것은 매우 중요한 일이다.필자는 저지연 실시간 스트리밍의 중요성과 과제에 대해 자세히 살펴보고, 시청자들이 거의 실시간으로 이벤트를 경험할 수 있는 방법이 무엇인지 알아본다.인터넷 비디오 스트리밍 전송 과제인터넷을 통해 HLS 또는 DASH를 전송할 때 발생되는 일반적인 대기 시간은 30초~1분 내외다. 이들 포맷들은 데이터 청크(chunks of data)를 스트리밍하는 HTTP 기반 프로토콜이기 때문이다.각 청크는 실시간으로 생성돼 보여지기 때문에 청크 크기는 대기 시간에 매우 중요한 요소다. 예를 들어 기본 HLS 청크 크기는 10초며, CDN 인입, 트랜스코딩, 소스와 뷰

인공지능(AI)은 빠른 속도로 발전하면서 미래 사업을 주도할 핵심 기술로 주목받고 있다. 전 세계적으로 머신러닝과 딥러닝 및 AI에 투자하는 규모가 점점 증가하고 있으며, 제조, 금융, 헬스케어, 교육 등 다양한 산업에서 AI의 활용사례가 증가하고 있다.시장조사기관 IDC는 AI 및 인지 시스템에 대한 투자 규모가 2022년경에 800억 달러에 달할 것이라고 전망했다. 이러한 AI의 발전을 이끌어온 가장 핵심적인 요소는 데이터다. 시리(Siri), 코타나(Cortana), 알렉사(Alexa)와 같은 똑똑한 비서도 데이터를 기반으로 탄생했다.방대한 데이터 관리 역량·가시성 확보 필수기업들이 성공적으로 AI를 활용하기 위해서는 어떻게 AI에 대한 투자를 진행하고, IT 인프라를 구축해야

지난해 9월 발표된 가트너의 보고서(Market Insight: How Tech CEOs Can Position and Promote Services in the New Wor ld of Hybrid Cloud and Multicloud)에 따르면 2020년까지 75%의 조직이 IT 요구에 따라 멀티 또는 하이브리드 클라우드 모델을 도입할 전망이다.그러나 멀티 클라우드 환경이 대세가 될 것이라고 이미 오래 전부터 인식하고 있었음에도 불구하고, 새롭고 다양한 환경에서 사이버 보안을 보장하는 일은 언제나 후순위로 밀려 있었다. 많은 조직이 클라우드 기반 생태계와 IoT 기기, 애플리케이션을 자사 네트워크 패브릭에 결합시키면서도 보안에 대해서는 그만큼 관심을 기울이지 않았다.네트워크에서부터 보안 시

새로운 해를 맞이하며 이른바 네트워크로 ‘모든 것이 연결된 시대’가 왔다는 소식을 연일 접하고 있다. 이를 방증하듯 네트워크는 지금 이 순간에도 세계 곳곳으로 더욱 촘촘히, 폭발적으로 확산 중이다.최근 시스코가 조사한 바에 따르면 2017년부터 2022년까지 5년간 발생할 전 세계 인터넷 프로토콜(IP) 트래픽이 인터넷 네트워킹이 시작된 이래 2016년 말까지 누적된 IP 트래픽을 초과할 것으로 전망된다.사이버 위협 고조 … 국내 기업, 보안 위협 방치문제는 네트워크의 연결성과 속도 증가와 동시에 이를 노리는 사이버 위협의 파급력도 함께 커진다는 점이다. 일례로 국가 전체 인터넷 트래픽의 최대 25%를 마비시킬 수 있는 DDoS 공격은 전 세계적으로 2017년 연간 750만 건에서 2022

2019년에도 인공지능(AI)·머신러닝은 IT업계 핵심 트렌드 중 하나로 계속 진화할 것이라는 전망이 이어지고 있다. 특히 엔터프라이즈 IT 분야에서 AI·머신러닝을 활용한 데이터센터, 프라이빗/퍼블릭 클라우드는 더욱 주목받을 것으로 예상된다.최근 데이터센터는 자율적으로 운영되는 데이터센터, 즉 ‘셀프 드라이빙’ 데이터센터로 전환되고 있으며, 데이터센터 시장 선두주자들은 이를 둘러싸고 뜨거운 각축전을 벌이고 있는 양상이다. 셀프 드라이빙 데이터센터는 AI·머신러닝 기반 자율적으로 운영되는 데이터센터로 AI·머신러닝 등의 기술을 활용해 사람이 직접 개입하는 대신 인적 오류를 줄이고, 보다 효율적으로 IT 인프라를 운영하는 것을 목표로 한다.시장조사기관 IDC에 따르면 2020년까지 기업의 55%

지난해 사람들의 입에 오르내린 무수한 이슈들 중에 중·고교 시험지 유출 사건을 빼놓을 수 없다. 교육부는 2015년부터 2018년까지 고교 시험지 유출사고 현황을 공개했는데, 지난 4년간 전국 고등학교에서 13건의 시험지 유출이 발생한 것으로 조사됐다. 그러나 ‘고교 시험지 평가관리실태 전수점검결과’를 보면 전국 고등학교 3곳 중 1곳은 시험지를 보관하는 평가관리실에 폐쇄회로(CC)TV를 설치하지 않았으며, 교사가 휴대폰을 들고 시험지 인쇄실에 출입해도 제재하지 않는 고교가 10%를 넘었다.학교의 시험지는 다량의 인쇄 물량과 빠른 속도, 저렴한 인쇄비용 등의 이유로 사무실에서 쓰이는 일반 잉크젯이나 레이저 프린터가 아닌 디지털공판인쇄기로 출력하는 경우가 대부분이다. 그러나 학교 인쇄실 내 출입

IMD와 시스코가 공동 설립한 DBT 글로벌센터(Global Center for Digital Business Transformation)에서 수행한 연구결과를 바탕으로 저술한 디지털 보텍스(Digital Vortex)에 ‘자율주행차의 파급 효과(Ripple Effect: The Autonomous Car)’에 대한 내용이 수록돼 있다.2020년까지 전 세계적으로 1000만 대의 자율주행차가 운행되고, 2030년이 되면 출시되는 전체 차량의 15%가 자율주행차가 될 것이라는 예측이다. 도로 위에 자율주행차가 본격적으로 운행된다면 어떤 산업들이 영향을 받게 될까?2019년 새해를 어떻게 맞이해야 할까?우선 첫 번째로 자동차산업 자체가 가장 큰 영향을 받게 될 것이다. 공유 자율주행차를 이용하

벌과 파리에 관한 재미있는 실험이 있다. 벌과 파리를 유리병에 넣고 뚜껑을 열면 지능이 높은 벌이 더 빨리 탈출한다. 그런데 유리병 바닥에 빛을 비추면 결과는 180도 바뀐다. 파리는 빛의 여부와 관계없이 이곳저곳 부딪히다 몇 분 만에 유리병을 탈출하지만, 벌은 ‘빛이 나오는 곳이 출구’라는 경험에 의해 빛을 향해서만 돌진하며, 악전고투를 벌인다.지금 우리가 마주한 현실도 이와 유사해 보인다. 인류는 4차 산업혁명을 관통하는 ‘초연결시대’에서 산업간 융·복합 현상이 활발해지는 길목에 있다. 꿀벌과 같이 과거의 기술과 관행만 믿고 따르면 위기에 직면할 수밖에 없다. 이제는 새로운 방식으로 접근해야 승산이 있다.초연결시대, ‘모듈화’로 패러다임 전환의식주 해결이 최우선 과제였던 시절에는 시

최근 많은 기업들이 로봇, 자율주행차 등 인공지능 기술이 강조된 제품 및 서비스들을 선보이고 있다. 인공지능이 4차 산업혁명 시대 핵심 기술로 인식되고, 경제적인 부가가치를 높이는 기술로 각광받고 있어 미국, 중국 등 주요 국가의 정부가 인공지능 분야 인재 양성을 위한 투자를 늘리고 있다.또한 소프트웨어 중심의 산업 트렌드에 걸맞은 인재를 양성하고자 영국, 에스토니아 등 북유럽 국가들은 일찌감치 소프트웨어 교육과정을 시행하면서 다른 국가들에게 본보기가 되고 있다.우리나라에서도 소프트웨어 비중이 점차 커지는 트렌드에 대응해 정부 기관, 학계 및 산업계에서 소프트웨어 인재를 양성하기 위해 각종 프로그램을 진행 중에 있다. 컴퓨터 과학, 프로그래밍 및 체험 학습으로 학생들의 소프트웨어에 대한 관심을

영상 및 리치 미디어 콘텐츠가 기하급수적으로 증가하고 있다. 현재 모든 데이터 중 영상이 차지하는 비중은 50%이며, 리치 미디어의 급증으로 인해 성능 및 용량의 향상이 이뤄지고 있다.이러한 콘텐츠는 전 세계 기업들의 역량을 향상시키고 있다. 그렇다면 무엇이 문제일까? 영상, 리치 미디어를 위한 인프라 및 관리 툴이 부족하다 보니, 기술, 비-기술 환경 모두에 서비스를 제공하는 데이터 센터의 주요 성능 및 스케일 문제가 발생하고 있는 것이다.가상환경, 전통적인 기업 파일 데이터, 데이터베이스를 관리하기 위한 데이터 인프라 및 서비스는 영상 지원에 특화되지 않은 기술을 기반으로 한다. 압축 및 중복제거와 같은 기술은 전혀 지원하지 않으며, 복제와 같은 기술은 매우 고가이다. 클라우드에 업로드하는

‘데이터 시대 3대 사상가’로 손꼽히는 조지 길더는 그의 저서 에서 초연결사회의 도래를 일찌감치 예견했다. 텔레코즘(telecosm)이란 값싼 광전송망과 무선인터넷 기술이 만드는 세계를 말한다. 텔레코즘 시대에는 광네트워크가 부를 창출하는 핵심이 되고, 개인은 네트워크 환경을 통해 전례 없는 자유를 얻게 된다. 초고속 네트워크 기술로 제약 없는 커뮤니케이션이 가능해진다. 개개의 컴퓨터 속에 있는 CPU의 성능보다 컴퓨터들이 ‘연결’됐을 때 발생하는 힘이 더 중요하다.이 발간됐던 2000년은 스티브 잡스가 아이폰

인공지능(AI)을 IT운영에 접목하는 개념인 AI옵스(AIOps)가 IT운영의 새로운 접근법으로 주목받고 있다. 디지털 트랜스포메이션은 기업들의 클라우드 도입, 애플리케이션 개발, 빠른 시장 진출, 머신러닝과 IoT 등 새로운 변화들을 이끌어내고 있으며, 기존의 IT운영 방식으로는 이러한 신기술과 신기술을 도입하는 새로운 사용자들의 물결을 감당해낼 수가 없다.AI옵스는 이러한 패러다임의 이동과 변화에 대처할 수 있는 새로운 IT운영 방식이다. 다양한 IT운영 툴로부터 수집되는 빅데이터를 머신러닝 및 분석기술을 통해 분석하고, 이를

지난 2009년 구글 등 글로벌 IT 기업을 해킹한 ‘작전명 오로라(Opera tion Aurora)’ 사고 후 구글은 제로 트러스트 네트워크(Zero Trust Network) 모델인 비욘드코프(BeyondCorp)를 2012년부터 진행해왔다. 비욘드코프는 사용자, 기기, 사용을 허가 받은 자원을 기반으로 한 기존 네트워크·위치 중심의 보안 모델에서 ‘제로 트러스트 보안(Zero Trust Security) 모델’로 전환하는 것이었다.현재 제로 트러스트 경계(Zero Trust Perimeter) 또는 소프트웨어 정의 경계(SDP: Software Defined Perimeter)는 많은 대기업들이 선호하고 채택하고 있는 아키텍처의 주요한 방향이 되고 있다. 그 결과 네트워크·보안 벤더들은 이 분야

세계는 점점 빨라지고 있다. 사람들은 고객서비스 관련 문제가 즉시 해결되길 원하고, 물건을 주문하면 다음날까지는 배송 받기를 원하며, 시간, 장소, 사람을 가리지 않고 커뮤니케이션하는 데 익숙해져 있다.이러한 트렌드는 실시간 데이터 처리에 대한 기업 수요의 증가에서도 찾아볼 수 있다. AI, 사물인터넷, 5G와 같은 4차 산업혁명 기술은 데이터의 양을 폭발적으로 증가시키고 있다. 가트너는 2020년까지 기업에서 75억 개 이상의 커넥티드 기기가 사용될 것이라고 전망했다. 이러한 변화는 커넥티드 카, 스마트 드론에서 제조, 인텔리전트 유통까지 아우르는 미래 기술에 성장동력으로 작용하며, 차세대 비즈니스의 혁신을 이끌 것이다.씨게이트가 후원한 DataAge 2025 조사에 따르면 2025년 전체

최근 국내 경제 전망에 대한 우려의 목소리가 높다. 한국은행은 10월 18일 열린 금융통화위원회 본회의에서 올해 경제성장률을 2.7%로 하향 조정 발표했으며, 환율, 고용지표, 증시 등 각종 경제지표가 좋지 못한 상황이다. 그러나 내년 성장률은 올해보다 더 부진할 것이라는 전망이 잇따르고 있다.이처럼 계속되는 경기불황 속에 취업이 아닌 창업으로 눈길을 돌리는 청년들이 여전히 많다. 문재인 대통령은 이달 1일 국회에서 진행한 2019년도 예산안 국회시정연설에서 “혁신적 창업은 혁신성장의 기본 토대”라며 “창업부터 성장과 재창업에 이르기까지 기업 단계별로 맞춤형 지원을 강화하겠다”고 밝힌 바 있다.새로운 도약이 필요한 대한민국 경제에서 1인 기업, 창업은 분명 하나의 해법이 될 수 있다. 그러나

미국 HBO가 케이블TV 용으로 제작한 영화 ‘화씨 451’은 책을 읽거나 소지하는 게 불법인 미래 세계를 배경으로 한다. 미국 과학소설가 레이 브래드베리의 동명 소설을 1963년 프랑스 영화감독 프랑수아 롤랑 트뤼포가 영화화 했으며, 이를 HBO가 다시 TV 영화로 만들었다.화씨 451도(섭씨 233도)는 ‘책(종이)이 불타기 시작하는 온도’를 뜻하며, 주인공은 책을 적발해 불태우는 방화수(放火手)다. 읽을 것이 없어 벽면을 가득 메운 디스플레이와 인이어(In-ear)에 갇혀 사는 대중, 저항단체 그래피티에 속한 사람들이 만들어내는 디스토피아에서 인공지능 ‘유시(YUXIE)’와 권력이 통제하고 있는 실시간 스트리밍 방송 ‘더 나인(The Nine)’이 사회를 지배하고 있다.섹시한 마케팅 용어

오늘날 업계 전반에서 클라우드 컴퓨팅이 널리 활용되고 있다. 그러나 많은 기업들이 클라우드의 속성인 중앙 집중식 관리의 한계에 부딪치고 있다. 이에 1초 미만의 응답 시간, 사물인터넷(IoT) 장치 및 데이터 폭증, 일관된 고품질 온라인 환경에 대한 사용자의 기대 등을 충족시키는 새로운 기술이 등장하게 됐다. 바로 ‘엣지 컴퓨팅’이다.데이터가 인터넷을 통해 우회할 필요가 없고, 대부분의 경우 사용자나 기기 위치와 먼 중앙으로 데이터가 이동할 필요가 없기 때문에 엣지 컴퓨팅 모델은 지연을 대폭 줄일 수 있다.특히 엣지 컴퓨팅은 실시간 데이터 분석이나 실시간 응답이 반드시 필요한 기업에게 매우 효과적이고 믿을 수 있는 솔루션이다. 중앙 집중식 클라우드 아키텍처는 오늘날의 커넥티드 장치가 요구하는

미래를 이끌어갈 핵심 신산업으로 여겨지는 인공지능(AI)은 의료, 금융, 제조업 등 다방면에 걸쳐 이종 간 융합·개발되고 있다.최근 몇 년간 한국 기업들도 AI 기술을 사용한 제품을 앞 다퉈 출시해 관련 특허 규모가 세계 상위권을 기록할 만큼 성장하고 있으며, 정부에서도 인공지능 발전에 따른 부정적 영향을 최소화하고 로봇산업을 육성하기 위해 ‘지능형 로봇 개발 및 보급 촉진법’ 시행령을 개정할 예정이다.지난해 말 포레스터 리서치(Forrester Research)는 “기업들이 인공 지능 기술이 모든 것을 해결해줄 것이라고 여겼던 허

우리는 세계기록유산인 팔만대장경과 세계 최초의 금속활자인 직지심체요절을 만든 기록 강국이자 활자 인쇄술을 통해 정보의 기록과 확산을 잘하는 민족이다. 인쇄술은 지식과 정보를 공유하고 빠르게 전파하는 최초의 정보혁명으로써, 산업, 종교, 과학, 문화 등 확산의 시대를 이끌었다.이는 디지털화된 정보가 데이터베이스화돼 다양한 산업 발전의 촉매적 역할과 함께 유통, 금융, 제조 등 전 산업 분야 곳곳에서 새로운 가치를 창출하는 지금의 데이터 경제 시대와 닮아있다.4차 산업혁명시대에 데이터는 산업화 시대 성장의 기반이었던 원유에 버금가는 자원으로 일컬어진다. 글로벌 시가총액을 살펴볼 때, 2007년 1위 엑손모빌 등 다수의 석유화학기업이 상위 랭크된 것에 반해 지금은 구글, 아마존, 오라클 등 데이터