4차 산업혁명 바람이 거세게 몰아치며 데이터센터를 새로운 형태의 IT 인프라로의 전환을 촉진하고 있다. 그렇다면 IT 인프라의 혁신을 위해서는 무엇을 고려해야 할까. 우선은 사일로 형태로 고착화된 조직 자체의 변화가 필요하고, IT 인프라 구성, 서비스 환경, 멀티클라우드 관리 등 다양한 방안을 고민해야 한다. 이에 4차 산업혁명 대비를 위한 IT 인프라 최적화 방안을 주제로 2회에 걸쳐 4차 산업혁명 시대에 필요한 IT 인프라 요구 사항과 방향, IT 인프라 혁신을 위한 세부 요구 사항 및 진행 방향에 대해 살펴본다. [연재 순서]1. 4차 산업혁명 시대 필요한 IT 인프라 요구 사항과 방향(이번호)2. IT 인프라 혁신 위한 세부 요구 사항 및 진행 방향3. 하이브리드

최근 바이오 산업에 대한 투자가 급증하며 IT 기업의 투자규모에 필적하고 있다. 이렇게 바이오 기술을 기반으로 투자를 유치한 기업들은 대부분 기존의 관련 학계의 연구소 출신이거나 기존 업계의 경력과 연구진을 갖출 수 있는 인물들 위주로 창업하기 때문에 IT에 비해 작은 인력풀임에도 불구하고 경쟁력 있는 산업으로 커나가고 있다. 초기 투자 규모도 IT에 비해 큰 편이고 인력 투자가 많아 기업 규모에 비해 복지나 인테리어 등 기본 적인 편의성과 직원 만족도 역시 높은 편이다. 바이오 기업의 IT 인프라 필요성과 베스트 프랙티스에 대해 살펴본다. 바이오 기업의 핵심 자산은 무엇일까? 특허나 라이선스 같은 포트폴리오는 물론 연구 인력 풀 자체, 경영진이 바라보는 시장에 대한 확신 등은 IT

빅데이터와 사물인터넷(IoT) 기술이 발전하면서 데이터베이스(DB)와 같은 정형 데이터 외에도 이미지, 영상, 소리 등 비정형 데이터들을 수집·보관하고 저장해야 하는 수요가 점차 늘어나고 있다. 이에 대응하기 위한 방안으로 오브젝트 스토리지가 주목받고 있다. 오브젝트 스토리지는 비정형 데이터 저장 시 메타 데이터를 함께 저장함으로써 비정형 데이터의 검색과 분석을 가능케 함으로써 비용 효율적으로 관리를 할 수 있도록 돕는다. 몇 년 전 업계에 등장한 소프트웨어 정의 데이터센터(SDDC)는 기업들의 데이터센터 운영 방식을 혁신적으로 변화시켰다. SDDC는 가상화된 인프라 자원뿐만 아니라 운영, 보안 및 컴플라이언스 정책을 손쉽게 클라우드 인프라로 확장시켜 효율적인 통합 데이터센터 운영 환

우리는 현재 빅데이터 시대에 살고 있다. 빅데이터라고 하면 소셜 데이터 분석이란 표현과 자주 혼용돼 소셜 네트워크 서비스의 데이터만을 의미하는 것으로 알고 있는 사람들도 있다. 그러나 실제로 빅데이터는 다양한 곳에 다양한 형태로 존재하는 데이터를 모두 말하며, 빅데이터는 우리가 인지하지 못한 채로 우리의 생활에 이미 깊숙이 다가와 있다.빅데이터 분석을 통해서 과거 불가능한 것으로 여겨졌던 사용자에 대한 보다 심층적인 이해가 가능하기 때문에 기업과 정부 등에서 적절히 활용을 하면 다양한 부문에서 효과를 기대할 수 있지만, 빅데이터 수집과 분석 과정에서 문제가 될 수 있는 개인정보는 현실적인 해결책을 적용해 개인정보에 대한 침해가 되지 않도록 세밀한 주의가 필요하다.  빅데이터

사무실 이외 재택 또는 이동 중에도 업무를 수행해야 하는 일들이 늘어나면서 스마트 워크 트렌드가 확산되고 있다. 이는 상대적으로 기업 내 인프라 대비 보안이 취약하다는 문제를 안고 있지만, 그렇다고 해서 스마트 워크 자체를 막을 수는 없는 노릇이다. 이에 엔드유저 환경을 안전하게 보호하는 디지털 워크스페이스 구현의 필요성이 높아지고 있다. 전 세계는 점점 더 빈번해지는 보안 위협에 맞서 싸우고 있다. 미국에서는 2017년에 발생한 데이터 유출 사건이 사상 최대를 기록했으며, 국내 또한 대규모 데이터 유출 사건의 영향에서 자유롭지 못한 상황이다.오늘날 시장이 급격하게 변화하고 조직이 더욱 복잡해지면서, 사이버 범죄의 공격 범위는 더욱 확대되는 추세다. 사이버 공격에

데이터 홍수 시대에서 데이터를 어떻게 관리하느냐는 데이터를 통한 인사이트 도출만큼 중요해지고 있다. 특히 SAP 애플리케이션을 HANA로 마이그레이션 시 잘못된 데이터 관리는 고비용의 하드웨어 부담과 긴 마이그레이션 시간, 짧은 장비 교체 주기 문제에 직면하게 된다. 이 같은 문제점을 해소하기 위해 적절한 라이트사이징과 아카이빙 방안을 고려해야 한다. SAP 환경서 과제 증가IT 인프라를 현대화하고, 수집되는 모든 데이터를 분석해 인사이트를 도출하는 것은 현대 기업들에게 주요 과제가 됐다. 이에 SAP 애플리케이션은 심도 있는 분석을 수행하고 더 나아가 복잡한 의사결정 및 비즈니스 성과 향상을 위한 인사이트를 제공하는 기반이 되기 때문에, 많은 기업들이 이를 통해

기업들의 디지털 비즈니스가 확대되면서 API를 이용하는 경우가 늘어나고 있다. 그러나 성공적인 API 비즈니스를 위해서는 잠재적인 혜택이 크다고 신뢰성과 보안을 포기하면서 이익만을 추구해서도 안 된다. API를 효과적으로 관리하고 제어할 수 있는 강력한 API 관리 솔루션을 활용하는 것이 필요하다. 지속적인 성장은 기업에게 최우선 과제다. 애플리케이션 이코노미가 확장됨에 따라 많은 기업이 성장을 위해 디지털 비즈니스 성장 동력을 찾아 나서고 있다. 이 같은 성장 전략이 추구하는 가장 중요한 목표는 다음과 같다.● 모바일 기기를 활용해 소비자에게 더 나은 디지털 경험 제공● 다양한 채널을 통한 기존 시장 확장 및 수입원 확보● 언제 어디서나 직원과 파트너를 엔터프라이즈 데이터에

최근 소프트웨어 정의 데이터센터(SDDC)가 기업들의 레거시 IT 환경을 클라우드로 손쉽게 확장할 수 있는 인프라로써 많은 주목을 받고 있다. SDDC는 소프트웨어로 정의된 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워크와 함께 보안 및 컴플라이언스를 가상화 기반으로 제공한다. 하드웨어 방식과 비교해, 이러한 소프트웨어 정의 모델은 클라우드와 연동된 IT 통합 관리 환경을 손쉽게 구축할 수 있다. 또한 미래를 예측하기 힘든 비즈니스 환경에서 최적의 비용으로 필요한 용량만큼의 인프라 자원을 도입해 구축할 수 있어 비용 절감과 더불어 구매 프로세스도 효율화한다. SDDC 환경에서 기업들은 자사의 아마존(Amazon), IBM, 마이크로소프트(MS)와 같은 퍼블릭 클라우드 서비스를 프라이빗 클라우드 및 온프레미스

인공지능(AI)이 기업 비즈니스에 도움을 줄 수 있다는 것이 확인되면서 많은 기업들이 AI를 도입하기 위해 노력하고 있다. 그러나 AI는 영화에서와 같이 만능이 될 수 없으며, 그 특성을 정확하게 이해하지 못할 경우 원하는 만큼의 성능을 얻을 수도 없다. 무엇보다 양질의 데이터 확보가 필수적이며, 인공지능에 대한 이해가 높은 인력을 확보하고 기업 의사결정 프로세스도 혁신할 필요가 있다. 최근 인공지능(AI)에 대한 기업들의 관심이 급증하며 비즈니스에 도입하려는 움직임 역시 본격적으로 진행되고 있다. 가트너가 올해 전 세계 3000여명의 CIO를 대상으로 조사한 바에 따르면 46%가 AI를 도입할 예정으로, 이중 4% 정도는 이미 AI를 도입했다고 응답했다.2000년대 초반에는 AI에

음악은 인간을 정의하는 필수적인 요소 가운데 하나로, 음악을 위한 기술은 오랜 기간 빠르게 발전해 왔고, IP 네트워크에 의존하는 경향이 높아지고 있다. 최근에는 오디오 파일이나 스트림을 클라우드로 업로드하거나 다운로드할 때, 멀티미디어 제작 과정에서 편집을 하고 마스터링을 할 때, 고해상도 오디오 채널로 방송을 할 때 훨씬 높은 네트워크 대역폭이 요구된다. 멜라녹스 IP 기반 스위치는 다양한 기능을 통해 신뢰성이 매우 높은 비디오를 제공하는 동시에 성능이 증명된 낮은 지연, 고대역폭 연결성을 갖춘 효율적인 방송 네트워크를 보장한다. 음악은 선사시대부터 존재했으며, 철학자 플라톤은 음악이 우주에 영혼을 불어넣고 마음에 날개를 달아주며 상상의 여행을 할 수 있도록 한다고 말했다. 매력적인 점은

데이터 중심 비즈니스를 제공하는 기업들은 자사의 IT 시스템에서 다양한 형태의 디지털 콘텐츠를 안전하게 보호할 수 있는 백업 시스템이 필요하다. 최근 클라우드 도입이 활성화되면서 퍼블릭 클라우드에 백업 시스템을 구축할 수도 있지만 이는 기업들에게 비용 증가와 더불어 컴플라이언스 문제에 직면하게끔 만들기도 한다. 그렇기에 대안으로 오브젝트 스토리지를 활용한 프라이빗 클라우드 백업 솔루션이 주목받고 있다. IT 인프라 시스템을 보다 효율적으로 운영하기 위해 클라우드를 도입하는 기업들이 점차 늘어나고 있다. 이러한 기업들은 클라우드에 높은 만족도를 드러내고 있다. 시장조사기관 IDC 발표에 의하면 기업들은 이미 IT 인프라 시스템의 45% 이상을 클라우드로 전환했으며, 그 중 약 23%는 프라이빗

테스트는 품질을 향상시키기 위한 여러 활동들 중 하나일 뿐, 테스트만 잘 한다고 해서 품질이 높아질 수는 없다. 오히려 테스트를 통해 발견된 결함들도 경우에 따라서는 수정하지 않고 넘어가는 경우도 다반사다. 완벽한 소프트웨어를 추구하며 테스트에만 몰두하는 것보다는 먼저 품질 목표를 설정하고, 그에 따른 효율적인 개발 방안을 설정하는 것이 소프트웨어 품질 향상에 도움이 될 것이다. 연재 순서 1. 테스트라는 잘못된 인식이 불러온 오해 2. 실효가 있었던 경험 위주의 QA에 대한 진실들(이번호) 지난 호에서 ‘QA=테스트라는 잘못된 인식이 불어온 오해’에 대해 알아봤다. 이번 호에서는 테스트가 품질 향상으로 귀결되지

급증하는 사이버 위협에 효과적으로 대응하기 위해서는 방대한 위협지표를 바탕으로 과거 공격 지표 등을 비교 분석하고 새로 나타난 공격과 연관성을 찾는 ‘사이버 위협 인텔리전스’가 필요하다. 이는 대부분 보안 관제와 연계된 서비스이기에 보안 인프라가 갖춰져 있는 대기업 위주로 활용되고 있지만, 최근 사이버 공격 추세가 SMB를 대상으로 하는 만큼 이들을 위한 서비스가 더욱 절실하게 요구되고 있는 실정이다. ‘사이버 위협 인텔리전스(Cyber Threat Intelligence)’라는 말은 IT나 보안 쪽 일을 하는 사람들은 자주 듣겠지만 보통 사람들에겐 생소할지도 모른다. 시장조사기관 가트너는 사이버 위협 인텔리전스를 기업의 IT나 정보자산에 위협이 될 수 있는 부분에 실행 가능한 조언을 콘

많은 테스트를 진행했다 해서 품질이 높아지는 것은 아니다. 그러나 세간에는 QA가 테스트에 의해 결정된다고 믿는 이들이 많다. 물론 테스트의 역할이 없는 것은 아니지만, 테스트만으로 QA가 되는 것은 아니다. 품질을 높이기 위해서는 올바로 설계된 프로그램에 맞춰 구현해야 하며, 그 ‘올바로’를 위한 활동이 QA 활동이다. 오히려 구현 이후 테스트를 통해 발견된 버그는 모두 처리할 수 없다. 연재 순서 1. 테스트라는 잘못된 인식이 불러온 오해(이번호) 2. 실효가 있었던 경험 위주의 QA에 대한 진실들 QA부서라고 하면 가장 먼저 떠오르는 것은 무엇인가? 아마도 대부분 개발이 완료되고 고객에게 전달하기 전에 개발이

가상화, 소프트웨어 정의 기술이 진화하면서 서버, 스토리지, 네트워크 등 IT 인프라의 핵심 구성요소들도 빠르게 변화해 나가고 있다. 특히 VM웨어 이후 커널 레벨에서의 가장 큰 혁신이라는 평가받고 있는 타이달스케일(TidalScale)의 ‘하이퍼커널(Hyperkernel)’은 CPU, 메모리, 스토리지, 네트워크 등 여러 노드의 모든 자원을 단일 시스템으로 통합될 수 있게 한다. 하이퍼커널을 중심으로 발전을 거듭하고 있는 ‘소프트웨어 정의 서버(SDS)’ 기술에 대해 살핀다. 역사의 순간에 내가 서 있다고 느껴 본적이 있는가? 아마도 그렇게 쉽게 떠올리지 못할 수도 있겠지만 최소한 몇 백만 사람들의 머리에 떠오르는 순간이 있을 것이다. 바로 촛불혁명의 광화문이 바로 그곳이 아닐까? 100만

자동차 산업은 전적으로 ‘디지털화’에 의존하고 있다. 커넥티드 자동화와 자율주행이 현실화될 경우, 각 자동차는 매년 페타바이트(PB)급 데이터를 생성하게 된다. 데이터 백업, 저장, 관리, 분석이 엄청난 과제가 될 것이나, 이는 최적의 기술로 해결할 수 있다.자동차의 미래는 많은 질문을 불러일으킨다. 오늘날의 모빌리티 시스템은 다양한 문제에 직면해 있다. 그리고 세계화와 도시화로 인해 트래픽이 크게 증가하고 있다. 이것이 자동차 제조업체와 기술 업체들이 보다 효율적이고, 안전하며, 환경 친화적으로 운전할 수 있는 환경을 만들기 위해 노력하는 이유다.핵심 요소는 ‘디지털화’다. 자동차와 주변 환경 모두 디지털화의 영향을 받는다. 자율 및 커넥티드 주행이 곧 현실화될 것이라는 점은 분명한 사실이다

클라우드, 빅데이터, 사물인터넷(IoT) 등이 IT 업계의 메가트렌드로 부상하면서 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN), 소프트웨어 정의 데이터센터(SDDC), 소프트웨어 정의 스토리지(SDS), 소프트웨어 정의 WAN(SD-WAN) 등 다양한 소프트웨어 정의(SDx) 기술들이 주목받고 있다. SDx 진영에서는 SDx가 전통적인 하드웨어 중심의 구도를 완전히 바꿔놓을 ‘파괴적인(Disruptive)’ 기술로 강조하고 있다. 특히 SDN이 WAN 영역으로 확장되면서 새롭게 부상한 SD-WAN은 WAN 기술의 일대 변화를 이끌 전망이다. 국내에서도 본격적인 도입이 기대되는 SD-WAN에 대해 살펴본다. 소프트웨어 정의(SDx) 기술들이 다양한 영역에 접목되면서 전통적인 기술 구도를 완전히 바

클라우드, 빅데이터, 사물인터넷(IoT) 등이 IT 업계의 메가트렌드로 부상하면서 소프트웨어 정의 네트워킹(SDN), 소프트웨어 정의 데이터센터(SDDC), 소프트웨어 정의 스토리지(SDS), 소프트웨어 정의 WAN(SD-WAN) 등 다양한 소프트웨어 정의(SDx) 기술들이 주목받고 있다. SDx 진영에서는 SDx가 전통적인 하드웨어 중심의 구도를 완전히 바꿔놓을 ‘파괴적인(Disruptive)’ 기술로 강조하고 있다. 특히 SDN이 WAN 영역으로 확장되면서 부상한 SD-WAN은 WAN의 변화를 이끌 전망이다. 전 세계적으로 확산되면서 국내에서도 본격적인 도입 확산이 기대되는 SD-WAN에 대해 살펴본다. 소프트웨어 정의(SDx) 기술들이 다양한 영역에 접목되면서 전통적인 기술 구도

유닉스(UNIX)에서 x86으로 서버 플랫폼이 변화하고 데이터의 양이 증가함에 따라 VTL(Virtual Tape Library), PTL(Physical Tape Library) 등 기존의 백업 솔루션들이 성능 및 용량 측면에서 한계를 보이고 있다. 이에 백업 시장에서는 카피 데이터 관리(CDM: Copy Data Management)가 새로운 강자로 떠오르고 있다. CDM은 백업 데이터의 복구뿐만 아니라 그 활용에도 초점을 맞춰 보다 비용 효율적인 인프라를 지원하는 새로운 데이터 보호 솔루션이다. 기존의 데이터 보호 솔루션이 백업을 위해 데이터를 끊임없이 저장 및 복제하는 것과 달리, CDM은 기존 IT 인프라에서 보유하고 있는 데이터를 활용해 데이터를 보호한다. 실제로 2016년 IDC

클라우드 환경은 새롭고 복잡한 비즈니스 모델을 가능하게 한다. 2017년에 이르러서는 분석가 및 자문 회사가 예측한 것보다 더 많은 기업에서 클라우드를 도입 및 활용하고 있다. 클라우드 도입의 가속은 퍼블릭 클라우드를 통해 크게 나타나고 있지만, 프라이빗 클라우드 시장 또한 성장할 것으로 전망되고 있다. IBM은 이 같은 추세를 반영해 최근 IBM 클라우드 프라이빗을 출시했다. IBM 클라우드 프라이빗은 퍼블릭 클라우드와 유사한 IT 환경을 기업에게 제공해 기업들이 스스로 통제 가능한 사내 IT 인프라에서 컨테이너, 마이크로 서비스, 오픈소스 등의 클라우드 기술을 자유롭게 활용할 수 있도록 지원한다.위키본 리서치(Wikibon Research)에 따르면 2026년까지 프라이빗 클라우드(True Pri